沥青混凝土心墙砂砾石坝耐震时程法性能评估

为研究耐震时程分析法在沥青混凝土心墙砂砾石坝抗震性能评估中的适用性,以典型百米级沥青混凝土心墙砂砾石坝为研究对象,基于目标反应谱优化合成的4条耐震加速度时程曲线作为地震动输入,同时选取10条实测地震动进行增量动力分析,对比研究该沥青混凝土心墙砂砾石坝在不同强度地震作用下的坝顶加速度、动位移、相对震陷率等动力响应指标。结果表明：耐震时程分析法能较好预测沥青混凝土心墙砂砾石坝在不同强度地震作用下的动力响应,其结果处于增量动力分析结果的包络线之内,有效避免了多次调幅计算,提高了计算效率,能为我国西部沥青混凝土心墙砂砾石坝的抗震性能评估提供更高效可行的新方法。     

人工智能在计算机网络技术中的应用

随着我国社会的不断发展,人们对计算机网络技术的依赖性越来越强,在计算机网络技术的发展中,人工智能的应用提升了其整体的发展速度,进而为国民生产生活水平的提升奠定了良好的基础。因此,相关科研人员必须要明确人工智能技术在计算机网络技术中的具体应用流程,提高人工智能化水平。基于此,文中通过分析人工智能技术,探究了目前在计算机网络技术应用过程中存在的问题以及相应的解决措施。     

烘烤型酸奶溶豆的研制

为研制出一种新的溶豆产品,以鸡蛋清、酸奶和玉米淀粉为主要原料,通过单因素试验和正交试验,以感官评价为指标,研制出烘烤型酸奶溶豆的最佳配方和工艺条件。结果表明,酸奶和玉米淀粉配比为3︰1,蛋清添加量为130 g(以酸奶和玉米淀粉之和100 g为基准),烘烤时间为60 min,烘烤温度为100℃时制作出的溶豆感官品质最好。根据以上条件研制出的酸奶溶豆香气丰富,口感细腻,入口即化,适合婴幼儿食用。     

虚拟场景实时渲染软件优化方法

针对影响虚拟场景实时渲染速度与场景精细度的矛盾,研究了虚拟场景实时渲染的软件优化方法.对虚拟场景构建的设计阶段进行场景分割与预存储,对建模阶段进行模型与贴图的优化处理,对运行控制阶段进行可见性细节层次设置与多线程控制.使用这些优化方法后,在保持视觉效果的同时,有效降低场景的复杂度,减少硬件设备的负担,从而提高实时渲染的速度与交互操作的流畅性.     

大数据背景下AI技术在计算机网络技术中的应用现状及隐患研究

大数据时代的到来,深刻地影响了人们的衣食住行,使人们感受到高效便利的科技化生活。人工智能(AI)技术的普及让智能化成为现代高品质生活的标签。文中对现代大数据背景下人工智能在计算机网络技术中的应用优势、前景以及存在的安全隐患进行了分析,以期为相关人士提供参考。