高校服务外包校企合作模式比较

在论述服务外包人才培养重要意义的基础上,分析大学、企业和培训机构在当前服务外包人才培养中的不同作用以及相互补充、相互支撑、相互依存的格局,提出校企合作办学、培养面向服务外包产业的三种人才培养模式,并比较各自的特点。     

基于 YACC的UML模型转换器

从实际应用出发,研究UML模型转换器的设计与实现.本文分析了UML建模工具Rose所产生模型的文档结构,构造出其LALR(1)文法,利用YACC工具将其转换为统一的UML模型文档.     

建立IT投资效益分析模型

随着我国信息化的不断推进,人们开始对一个名词越来越熟悉,它就是ROI(授资回报率)。的确,近年来,我国的信息化建设投入不断加大,然而,信息化项目的“效果”却不能像投入那样可以用“实实在在”的数字来说话。那么,作为项目决策、管理与评价的重要内容,IT项目的效益该如何计算呢?     

违章逆行智能视频监控系统设计

设计了一个对交通车辆违章逆行行为进行智能视频监控的方案.综合利用图像处理、模式识别、计算机视觉和网络通讯等技术,在对交通视频流进行实时采集的基础上,首先成功地识别出交通车辆目标,然后实现了对违章逆行的自动识别以及对违章现场的自动抓拍,并完成对违章车辆信息的传输和相关管理工作.     

互动电视遥控器的革新

电视传媒的发展离不开硬件与软件的有机结合。遥控器作为电视的交互媒质,在互动电视时代,将进一步改变人们的收视行为和媒体价值。互动电视遥控器的革新已势在必行。     

基于二进制编码的Apriori改进算法

Apriori算法在挖掘频繁项集时需要多次扫描数据库,这样会因为频繁的IO操作而导致效率低下。为了改进算法的执行效率,提出BE-Apriori（binay encoded Apriori）算法,其充分利用了二进制数相比编程语言中各种数据结构在内存及运算速度上的优势,对事务记录进行二进制编码后加载到内存,然后利用等效的二进制数之间运算代替集合之间的运算。分析了算法性能,并利用UCI数据集中的毒蘑菇数据对BE-Apriori算法进行实验验证。结果表明BE-Apriori可以正确挖掘频繁项集,并且相比Apriori算法有着更好的性能。     

基于测地回归模型的颅面复原

颅面复原是指根据一个未知颅骨的特征预测出对应的面貌,在考古研究、医学整容、刑事案件调查等领域有重要应用.为解决颅面复原过程中存在着数据量大、需要大量标定特征点的手工工作及颅面特征点定义困难的问题,针对三角网格表示的三维颅骨和面皮模型,将颅面模型用从鼻尖出发的一组测地线表示,提出了基于测地回归的颅面复原方法.该方法首先从...     

基于语义解析的领域问答系统的设计与实现

针对高考咨询问题重复性高、搜索引擎回答较为冗余等现状,从各网站的半结构化以及非结构数据中抽取知识三元组,构建高校信息知识图谱;对涉及多种约束的复杂问句的问答方法进行研究,提出一个基于语义解析的问答模型,通过对问句的解析将问句自动转换为Neo4 j查询语句.实验结果表明,该系统能较为准确地回答大部分领域问题,为其他领域类问答系统的实现提供了借鉴.     

基于生成式对抗网络的图像超分辨率重建算法

针对传统图像超分辨率重建算法存在网络训练困难与生成图像存在伪影的问题,提出一种利用生成式对抗网络的超分辨率重建算法.去除生成式对抗网络的批量归一化层降低计算复杂度,将其中的残差块替换为密集残差块构成生成网络,使用VGG19网络作为判别网络的基础框架,以全局平均池化代替全连接层防止过拟合,引入纹理损失函数、感知损失函数、...