乳腺X线图像肿块分割研究

乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤疾病。肿块是乳腺癌一个很重要的征象。首先描述乳腺癌的研究现状,接着介绍了乳腺X线图像库,然后从以下四类对乳腺钼靶X线图像中的肿块分割技术进行综述:基于阈值的分割技术、基于区域的分割技术、基于特定理论的分割技术和基于模型的分割技术,最后对乳腺X线图像中肿块分割的发展前景进行讨论。     

计算机网络实用技术教学方法的研究与实践

根据计算机网络实用技术课程特点及对应用型人才培养目标,在实际的教学过程中采用模拟器Packet Tracer相辅助的项目教学法,并探讨了多种考核方式以及教师和学生新的相处关系。     

计算机网络教学改革的几点建议

本文以郑州成功财经学院计算机网络课程实践教学改革为例,从目前计算机网络教学中存在着教学内容偏重理论轻实践、教学模式不适应课程的特点等问题。因此,计算机网络教学应从教学模式和网络实验教学等方面来进行改革。     

多峰值全局优化的混合编码遗传算法

提出了利用黄金分割点来分割格雷码和实数编码界限的改进的混合编码遗传算法.实验结果表明该算法能够以更快的速度找到多峰值问题的最优解或者近似最优解,不容易陷入局部收敛,并且具有较强跳出局部极值的能力.     

基于UML状态图的类测试技术

针对基于状态的类测试技术缺陷检测率较低的问题,提出一种使用等价类划分和边界值分析等功能性测试方法构建UML状态图的方法,描述基于W方法的测试序列生成策略,使用Mujava变异工具对方法的有效性进行检测。实验结果表明,该测试策略具有较高的缺陷检测率。     

基于双层次决策规则的红外与可见光图像融合

针对传统可见光和红外图像融合方法存在融合图像中缺失方向性信息和各向异性信息的问题,提出了一种基于双层次决策规则的红外与可见光图像融合方法。该方法将各向异性扩散(Anisotropic Diffusion,AD)和极值规则进行融合,首先通过AD滤波器将每个输入的源图像分解为近似层和细节层。然后将双层次融合决策规则分别应用于细节层和近似层,以保留光谱信息和结构信息,最后使用结构相似性指数(SSIM)、平均梯度(AG)和信息熵(IE)对融合图像的图像质量进行评估。实验结果表明,相比现有其他图像融合方法,所提方法的融合图像中具有更多的信息并有效减少了伪影现象,验证了所提出方法的有效性。     

一种自适应遗传算法在自动组卷中的应用

本文研究了自适应遗传算法存在的问题,提出把可进化性的自适应遗传算法用于自动组卷,分析了个体的可进化性,针对可进化的自适应遗传算法和自动组卷的特点,分析和设计了编码、适应度函数和操作算子.     

HOWO轻卡驾驶室颗粒缺陷的原因分析和改进

为提升HOWO轻卡的外观品质,针对驾驶室颗粒缺陷进行分析,并制定了30项提升措施。采取措施后,颗粒缺陷的发生频次下降了52%以上,产品表面无直径大于1 mm的颗粒。     

基于CDIO的C语言程序设计研究与实践

针对C语言程序设计教学中存在的不足,本文提出基于CDIO理念的C语言程序设计教学改革新。在教学中,以学生为中心,激发学生对C语言程序设计课程的好奇心和兴趣;同时以项目为中心,围绕具体工程实例进行授课,让学生做中学。实践结果表明,基于CDIO的教学与实验案例的实施,激发了学生学习主动性,训练了学生的工程思维,帮助学生积累了必要的开发经验,从而培养了工程能力。