JC505外加剂在小浪底工程中的试验

水利水电工程中大体积砼的温度控制，通常选择低热水泥、掺入粉煤灰减少水泥用量等措施。而采用外加剂降低水泥水化热则为一种全新方法。本试验结合小浪底工程对江西南昌蛟溪无机盐厂JC505-FW低水化热防水剂进行检验。     

硅粉混凝土在小浪底水利枢纽工程中的试验研究

根据小浪底水利枢纽工程的要求,对硅粉混凝土的参数配比及特性进行了较为系统的试验,并对掺粉煤灰的硅粉混凝土进行了对比试验,试验结果表明：硅粉高强混凝土具有高强度、抗冲磨、抗气蚀的特点．适宜的硅粉、ＦＤＮ的掺量分别为水泥重量的１０％和３％,水灰比为０．２８,胶凝材料用量为５１０ｋｇ／ｍ３时,２８天龄期抗压强度达９０ＭＰａ以上,而掺入粉煤灰能改善其和易性,但使其各项性能指标下降．     

基于字典尺度自适应学习的欠定盲语音重构算法

针对欠定盲语音分离传统字典学习算法不能优化字典尺寸的问题,提出了一种尺度自适应同步码字优化(Scale Adaptive Simultaneous Codeword Optimization, SASimCO)算法。设计了一种迭代调整字典尺寸的自适应字典学习策略,将训练的字典用于语音盲分离中,以提高语音源信号的恢复性能。所提算法依据设计的候选矩阵,计算候选矩阵中的原子重要性,按照原子重要性准则对字典进行添加与删除原子操作,最后迭代训练得到一个稀疏表示误差最优的字典,用于语音源信号的恢复。使用SiSEC(Signal Separation Evaluation Campaign)数据集对所提算法进行的仿真实验表明,相较于传统字典学习算法,所提算法提高了1～3 dB语音源分离性能,证明了该算法的优势。     

硅粉混凝土在小浪底水利枢纽工程中的试验研究

根据小浪底水利枢纽工程的要求,对硅粉混凝土的参数配比及特性进行较为系统的试验,并对掺粉煤灰的硅粉混凝土进行了对比试验,试验结果表明,硅粉高强混凝土具有高强度,抗冲磨,抗气蚀的特点。     

基于频域叠加和深度学习的频谱信号识别

针对频谱监测领域频带较宽、接收机采样步进受限而造成的宽带频谱信号难以识别的问题,提出了一种频域叠加预处理和目标检测相结合的频谱信号识别方法。该方法利用频域叠加对频谱数据进行多帧叠加来突出频谱中的弱信号,将叠加处理后的频谱图像送入改进的目标检测网络中进行信号类型的识别。经过实验证明,此方法能够有效地识别7种类型的频谱信号,提出的频域叠加预处理能够提升目标检测算法的精度,并提高频谱中弱信号的识别能力,在信噪比为6 dB时,算法能够达到89.7%的平均识别率。