基于变量选择深度信念神经网络的风速预测

风速波动具有随机性和不确定性,导致风速预测的准确度不高.准确的风速预测对于优化风电运行策略和提高发电效率具有重大意义.利用最大信息系数(Maximal Information Coefficient,MIC)对风机SCADA数据进行变量相关性分析,并以MIC值大小对原始变量排序,将包含7项变量的子集作为深度信念网络(D...     

质量会计管理模式探讨

建立怎样的质量会计管理模式,是能否可行有效地实行质量会计管理的关键之一.本文认为“质量会计核算论”和“质量成本管理论”都有缺陷,提出了质量会计管理新模式,构想出对质量成本、质量收入和质量损益进行预测、决策、控制、核算、分析和考核的质量会计管理方法体系.     

一种基于预稳定区域的H_∞控制器参数优化方法

基于控制理论 ,提出了一种具有预期闭环极点区域的H∞ 控制器参数优化设计方法 ,该方法设计中既考虑了H∞ 性能指标又兼顾了动态性能指标 ,克服了常规H∞ 设计方法中不稳定控制器的问题等不足 .实验结果表明 ,该方法具有计算简便、可实现性好、鲁棒性和动态品质良好、对模型参数变化的敏感性低等优点 .     

MAX—2小型分散控制系统及其在电厂中的应用

ＭＡＸ—２小型分散控制系统及其在电厂中的应用华北电力大学刘延泉，刘吉臻，李大中，袁应钦１ＭＡＸ—２分散控制系统简介近年来，随着计算机应用的普及和电厂安全生产的需要，我国中，小型机组监控系统的改造已成为一项亟待解决的研究课题。美国ＬＮ公司生产的ＭＡＸ—...     

单模光纤锁相应变传感器

本文报导了一种可望用于监测地壳形变固体潮汐的单模光纤锁相应变传感器,提高了测量精度。     

基于遗传单纯形混合算法的热工过程参数辨识

热工过程参数辨识是热工自动化领域的重要课题之一。针对热工对象的特点,利用遗传算法全局搜索能力强,单纯形算法收敛速度快、局部搜索能力强的特点,引入遗传-单纯形混合算法对典型热工过程数学模型进行参数辨识。编写Matlab程序进行仿真实验,通过描绘典型阶跃信号输入和其他任意信号输入下的响应曲线,并与已有文献中的辨识结果进行比较来验证参数辨识的精度。仿真实验表明,这种方法有效地解决了单纯形初值设置不当容易导致寻优失败的问题,克服了遗传算法寻优结果随机、分散的缺点,提高了搜索空间的广度和深度,能够得到精确的辨识结果。     

基于晴空因子的塔式太阳能集热器热效率计算

太阳辐射强度空间分布不均会影响塔式光热镜场能量转换效率.太阳辐射光线经气溶胶、云层和悬浮颗粒物等的折射、吸收和散射到达地面后,又受到定日镜场光学效率的影响,使得集热器出口熔盐温度变化较大.基于此,建立云层分类、镜场光线模拟和集热器换热的综合模型,仿真验证气象因素对塔式热发电系统输出效率的影响。