新媒体视域下民间剪纸艺术的文化传承与创新探索

当前民间艺术载体更加丰富,国家对中华文化的传承与创新研究深度不断提升,加强民间剪纸艺术的研究有助于进一步丰富中华文化体系,推动文化传承更有深度更有力量。本文围绕民间剪纸艺术,探究了其发展历程,分析了比较有典型代表的民间剪纸艺术作品,并围绕如何加强民间剪纸艺术的文化传承与创新提出了相关的建议,以期为文化学者开展这方面的研究探索等提供一定的参考。     

剪纸动画与新媒体时代的文化传承

随着时代的发展,新时期新媒体时代的到来让中华文化的传承渠道更加广泛。作为中华文化的重要构成要素之一:剪纸艺术,在新媒体时代的形式也更加多元化,剪纸动画的出现更是为艺术领域的发展提供了丰富的素材。本文探究了加强剪纸动画与新媒体时代文化传承的意义以及中华动画产业的发展情况,分析了剪纸艺术与剪纸动画的内涵,最后针对如何加强剪纸动画在新媒体时代的传承发展提出了相关的对策,以供参考。     

偏高岭土混凝土抗冻融性能试验研究

在固定水胶比下,对单掺偏高岭土、偏高岭土与矿粉双掺及偏高岭土、矿粉与粉煤灰复掺的高强混凝土进行力学和快速冻融循环试验,研究掺量对混凝土性能的影响。结果表明:在单掺偏高岭土时,随着掺量增加,混凝土的抗冻性及抗压强度逐渐增强;在偏高岭土与矿粉双掺且取代水泥量为定值时,偏高岭土与矿粉存在最优配合比使混凝土抗冻性及抗压强度最好;在偏高岭土、矿粉与粉煤灰复掺且取代水泥量为定值时,三者之间存在最优配合比使混凝土的抗冻性及抗压强度最好;当复合掺和料取代水泥的量相同时,三元复掺的混凝土抗冻性和抗压强度最好。     

山地台阶状深基坑支护施工技术

针对云南山地多,城市发展迅速等现状,以保山隆阳区新建东城区典型的山地地形特征结合保山永昌沁园建设项目基础及地下室设计,对该类纵横分台阶,地下室高差错落连接的设计形式,对不同台阶采用放坡、喷锚的支护技术,通过现场的实际运用,很好的完成了基坑工程的施工。     

基于 IALO-SVR 的锂电池健康状态预测

健康状态(SOH)预测作为锂离子电池管理系统(BMS)的关键功能之一,对于保证电池安全可靠运行、降低电池系统维护成本具有重要意义。为了提高锂电池SOH预测精度,提出一种基于改进的蚁狮优化算法和支持向量回归(IALO-SVR)的SOH预测方法,首先从电池充电数据中提取与电池容量相关的特征因子并进行相关性分析,选取相关度高的3个作为模型特征输入,再导入样本数据,通过改进的蚁狮优化算法(IALO)对SVR模型的关键参数进行寻优,建立最终预测模型。在NASA公开数据集上与现有的遗传算法-支持向量回归(GA-SVR)和改进粒子群算法-支持向量回归(IPSO-SVR)进行对比实验,结果表明IALO-SVR方法拥有更高的预测精度与拟合度,预测误差基本保持在1%以内,验证了预测方法的可行性。