基于FPGA的颜色与运动特征识别系统设计

针对运动目标检测领域对实时性、便捷性、准确性的高要求,该文设计了一套基于FPGA的颜色与运动特征识别系统。系统辅以OV5640摄像头模块获取图像数据,基于Verilog语言进行并行流水线设计,使用SDRAM片外存储器实现数据流的实时缓存。基于FPGA实现了帧间差分法与HSV颜色空间特征的检测并进行结合,保证了系统的识别准确度。在FPGA中通过图像数据格式转换、运动目标检测、颜色特征检测、形态学滤波、目标指示跟踪等处理操作后实现了目标的精确识别。实验结果表明,该系统在不同的场景下,都可进行目标识别且识别准确率均达到95%以上。     

基于熵权法和灰色关联分析法的输电网规划方案综合决策

针对目前输电网规划方案综合决策问题中信息不完全和权重主观性强的问题,提出了基于熵权法和灰色关联分析法相结合的输电网规划方案综合决策方法。该方法首先应用熵权法确定各评价指标的客观权重,克服了原始灰色关联中指标平权和专家赋值的不足;然后采用改进的灰色关联分析法得出最优方案。熵权法与灰色关联分析法相结合充分利用了各指标的全部信息,且充分发挥了灰色关联适合具有一定灰度小样本事件的优势。仿真算例验证了该方法的有效性。     

基于AI视觉的交通标志识别与车辆控制

本文阐述了基于深度学习实现交通标志的自动识别方法,并利用识别结果对车辆进行控制。本次设计使用Matlab软件设计相关算法对模糊图像进行去雾和增强处理以得到清晰图像,再利用深度学习算法对图像中的元素进行分类识别。采用Mobilenetv2网络结构制作数据集,通过自动端到端学习解决检测和识别交通标志的难题。采用惯性导航对车辆进行导航定位,从而实现对车辆的控制。通过实验测试,车辆在正确检测到交通标志后,能够做出正确的反应。     

柔性转子振动分析及现场动平衡实践

风机在运行过程中,由于轴瓦磨损、叶轮腐蚀、对中等原因,易造成振动上升。本文针对某厂空气风机振动上升的情况,讨论了通过频谱分析法,找出振动升高原因,并进行了空气干燥系统的调整及风机转子现场动平衡校正,有效的降低了风机振动。     

加载方式对Cu棒晶粒细化的影响

为研究加载方式对材料晶粒细化的影响,采用试验的方法,从宏观和微观角度分析准静态和磁脉冲加载对纯铜棒镦粗变形规律和晶粒变形的影响。结果表明,加载方式对晶粒细化有重要影响,随着加载速率增加,试样晶粒平均尺寸愈小,细化效果愈明显。在磁脉冲加载条件下,随着放电电压增加,试样变形量增加,晶粒细化效果越显著。在相同变形量时,高电压下晶粒平均尺寸较低电压小,高电压比低电压具有更好的晶粒细化效果。     

基于冷却塔热力性能强化的制酸循环冷却水系统改造

本文介绍了160万t/a制酸生产线配套的循环冷却水系统的节能改造设计与实践，通过数据分析和现场调研确定了换热器循环水温度较高的主要原因，并定位了系统能耗浪费的主要环节。在此基础上通过更换填料等方式提升了冷却塔的热力性能，同时结合局部增压等供水手段降低了系统对于供水泵站流量和扬程的需求，最终取得了年节电340万度、节水50万t的显著效果。