排序方式: 共有4条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1
1.
2.
3.
土地覆盖遥感影像是国家的战略性、基础性资源,真实、准确和实时的土地覆盖类型信息对科学保护和合理利用土地资源至关重要。随着大数据时代遥感影像数量快速增长,已有算法的准确性和稳定性无法满足土地覆盖情况分类需求。为进一步提升土地覆盖分类准确率,提出一种基于最优尺度分割与特征融合的方法。首先针对预处理后的遥感影像,利用局部方差计算出分割的最优尺度,并以尺度为基准优化过分割、欠分割影像;然后以分割后的影像为基准,采用局部二值模式算子(LBP)及神经网络提取土地影像的纹理特征和光谱初级特征;最后将影像的两种特征有机融合,并利用支持向量机分类器(SVM),构建了土地遥感影像分类模型(OSF-SVM模型)。分割仿真结果表明,与已有方法相比,文中的尺度分割技术在RR、RI及ARI指标上具有所提高,平局提升了10.83%;分类仿真结果表明,较传统SVM模型相比,OSF-SVM模型在R、P以及F1指标上分别平均提高了4.1%、3.9%和4%。因此,通过最优尺度分割和特征融合构建的OSF-SVM遥感影像土地覆盖分类模型,提高了影像分割及分类的精确度与稳定性。 相似文献
4.
实验研究了基于光纤布拉格光栅(FBG)的直接输出1570 nm单波长光纤激光器,采用光纤耦合器搭建塞格纳克宽带反射器并与部分反射光纤光栅构建直腔激光器,通过优化光栅反射率和输出方向实现了最高谐振效率为24.42%、最大输出功率为2.8 W、边模抑制比为65 d B的1570 nm光纤激光直接输出。通过增大腔长增加激光器谐振纵模数量,从而基于纵模间的平均效应实现了1570 nm单波长光纤激光器的稳定无拍频输出,进而利用该激光器作为掺铥光纤的泵浦源实现了2μm波段光纤激光器被动锁模输出。 相似文献
1