基于相似度量矩阵HITS的改进算法

HITS算法是基于超链接结构的搜索引擎算法,但它对超链接不加以区分,容易产生"主题漂移"现象.改进后的HITS算法在原算法的基础上,提出了相似度量的迭代方法.该方法是将网页超链接结构信息、文本信息、联合引用信息结合成一个相似度量权重矩阵,通过权重矩阵来归一HITS算法每次产生的Authority、Hub值.在查询效率和质量方面,改进的HITS算法更优,也减少了"主题漂移"现象的发生.     

一种SAN存储虚拟化的实现方案

随着SAN应用范围的不断增加,要求现代存储系统能够屏蔽SAN的异构、异地特性,消除数据孤岛,实现存储设备方便统一管理,保证数据安全性。分析了SAN虚拟化中需要解决的关键问题,并提出了一种新的SAN虚拟化解决方案。     

语义相似的PageRank改进算法

PageRank算法是一种用于网页排序的算法,它利用网页间的相互引用关系评价网页的重要性。但由于它只考虑网页与网页之间的链接结构,忽略了网页与主题的相关性,容易造成主题漂移现象。在分析了原PageRank算法基础上,给出了一种基于语义相似度的PageRank改进算法。该算法能够按照网页结构和网页主要内容计算出网页的PageRank值,既不会增加算法的时空复杂度,又极大地减少了“主题漂移”现象,从而提高查询效率和质量。