基于GMap.NET的抗干扰ADS-B系统应用

由于广播式自动相关监视（Automatic Dependent Surveillance-Broadcast, ADS-B）自身缺陷,会面临交织干扰和欺骗攻击的威胁,造成用户无法正确判断目标信息和错误分析当前空域态势。基于阵列信号处理的空域解交织技术,以及测向和坐标对比技术,保证了ADS-B系统在交织干扰和欺骗攻击的情况下地正常工作。GMap.NET作为一款开源开发地图控件,与抗干扰ADS-B系统相结合,实时收集交织干扰统计数据和展示方位信息,标记欺骗攻击目标,并且提供多类型地图展示、航迹显示、历史回放、图层展示等功能,展示更直观的空域飞行态势和干扰态势,辅助管制指挥员做出快速准确的判断和指令。     

一种无人机载监视雷达模拟数据生成方法

无人机载监视雷达是无人机探测与避让系统的一部分,为无人机安全飞行提供重要保障。针对无人机载监视雷达的航迹处理单元所需的数据源,提出一种模拟数据生成方法,用以检测航迹处理的效果。首先,分析了无人机载监视雷达探测目标的相关参数,对运动目标进行建模;其次,产生目标数据、触发数据,并存储到数据文件;最后,经过数据读取、数据整合,将数据发送。该方法有效地解决了航迹处理单元需要的模拟数据生成问题,节省了调试成本,提高了调试效率。     

一种分层并行计算的软件化雷达系统

为解决软件化雷达系统实时处理大规模数据的问题,提出了一种分层级的分布式并行计算方法,并设计了一种低延时大规模数据处理能力的软件化雷达系统.该系统采用三层并行计算方法,利用ZeroMQ技术实现了任务级的分布式计算,多线程技术实现了线程级的多核并行计算,Arrayfire平台实现了数据级的图形处理单元(Graphic Pr...     

一种基于APES算法的弱ADS-B信号参数估计方法

星基广播式自动相关监视(ADS-B)是能够用于广域范围内飞行目标监视的新一代监视技术,是ADS-B系统的重要发展方向。相对于一般的陆基ADS-B系统,星基ADS-B系统信号需要更长距离链路传输,因此系统接收端接收到的信号较弱,会对信号处理和解码造成严重的影响。针对星基ADS-B信号的特点,介绍了一种基于幅度和相位估计(APES)算法的弱ADS-B信号参数估计方法：首先对信号进行非相干解调并译码,找到信号的高置信度码位,之后利用高置信度码位处的信号集合对信号使用改进后的APES算法进行频率和相位估计,估计值可用于对信号重新相干解调从而提高信噪比和正确译码概率。为了提高算法效率,该方法先利用快速傅里叶变换(FFT)对信号频率进行粗估计后,再使用APES算法进行精估计。仿真结果表明,在低信噪比和低采样率的情况下,算法达到了较高估计精度。     

基于System Generator的任意底对数变换FPGA实现方法

在信号处理系统开发中,基于现场可编程门阵列(FPGA)的对数处理对开发人员的算法逻辑和硬件水平有较高的要求。针对该问题,介绍了一种基于FPGA的任意底对数变换实现方法。该方法采用分段拟合方式进行对数变换,利用简单的乘法和加法运算,在FPGA平台上实现了实时、高精度的对数运算,并在对数变换的FPGA实现时,联合System Generator、MATLAB和Simulink开展FPGA设计与验证协同开发。对比该方法与基于硬件描述语言(HDL)开发方法的计算效率和硬件资源使用情况,说明该方法能够显著提高FPGA对数处理的开发效率,并在设计实现的同时完成设计验证,便于在工程中实现设计的共享和移植。