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为确定箬叶的适宜采摘期和有效开发利用箬叶资源,分别测定阔叶箬竹叶、箬竹叶、柔毛箬竹叶冬季和夏季、不同生长土壤环境下的糖类、蛋白质、总黄酮、总内酯和金属元素含量。结果发现,这些成分的含量与季节、土壤环境和植株生长状况及种等因素有关;总糖、水溶性糖、蛋白质、总黄酮和总内酯含量冬季高于夏季;土壤肥沃、植株生长状况良好,则总糖、水溶性糖、蛋白质、总黄酮和总内酯含量高;3个种中,总糖、水溶性糖、总黄酮和总内酯含量以箬竹叶最高,阔叶箬竹叶和柔毛箬竹叶相差不大,而蛋白质和多糖含量,三者相差不大;箬叶中含有较丰富的金属元素K、Ca、Na、Mg、Fe,尤其Ca、Mg含量较高。 相似文献
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环氧树脂基磁性复合材料的起始磁导率研究 总被引:2,自引:0,他引:2
以环氧树脂为基体,以经退火的Fe73.5Cu1Nb3Si13.5B9非晶粉体为增强材料,制备了树脂基磁性复合材料,并研究了磁粉种类、非晶粉体粒径、非晶粉体退火条件、纳米晶粉体含量以及复合材料去应力退火条件对复合材料的起始磁导率的影响.结果表明,以经550℃×0.5h退火的Fe73.5Cu1Nb3Si13.5B9纳米晶粉体为磁性增强体的复合材料的起始磁导率最大;随着纳米晶粉体含量的增加,复合材料的起始磁导率增大;对复合材料进行去应力退火可以提高其起始磁导率. 相似文献
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为快速无损测定蜂蜜的还原糖,提出一种用近红外光谱技术进行检测的新方法.选用SN/T0852-2000铁氰化钾滴定法作为光谱还原糖测定的标定方法,用不同光谱预处理方法对模型的影响进行比较.首先用MSC对光谱数据进行校正,在经过Norris导数平滑法对原始光谱进行预处理消除噪声.利用光谱专用分析软件TQ Analyst7.2,建立偏最小二乘(PLS)校正模型.最优光谱模型校正相关系数(R)、校正相关均方差(RMSEC)、预测相关均方差(RMSEP)、交互验证相关系数(Rcv)、交叉验证均方差(REMSECV)分别为0.970 56,1.21,1.54,0.962 67,1.36.结果表明,应用多元散射校正(MSC)处理,并经过Norris二阶导数平滑后的PLS模型优于经典PLS算法所建立的模型. 用MSC对光谱数据进行校正,在经过Norris导数平滑法对原始光谱进行预处理消除噪声.利用光谱专用分析软件TQ Analyst7.2,建立偏最小二乘(PLS)校正模型.最优光谱模型校正相关系数(R)、校正相关均方差(RMSEC)、预测相关均方差(RMSEP)、交互验证相关系数(Rcv)、交叉验证均方差(REMSECV) 别为0.970 56,1.21,1.54,0.962 67,1.36.结果表明,应用多元散射校正(MSC)处理, 相似文献
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用石油醚作溶剂,采用索氏抽提法测定了油桐100个优良家系种子含油率,并采用GC法分析了桐油的脂肪酸组成。结果表明:油桐含油率主要分布在50.00%~60.00%之间,最大值62.55%,最小值46.95%,平均值55.24%;桐油基本由桐酸、亚油酸、油酸、硬脂酸、棕榈酸和亚麻酸组成,含量范围依次为75.23%~87.19%(α-桐酸69.83%~84.11%,β-桐酸1.66%~10.14%)、5.40%~9.03%、3.20%~9.42%、1.71%~3.64%、1.86%~2.96%、0.28%~0.79%,平均值依次为81.97%(α-桐酸78.07%,β-桐酸3.91%)、6.88%、5.88%、2.41%、2.30%和0.56%。研究表明:油桐优良家系种子均有较高含油率,不同家系的含油率及桐油的α-桐酸、β-桐酸、亚油酸、油酸含量差异较大,而硬脂酸、棕榈酸和亚麻酸的含量差异较小。 相似文献
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Fe-Al复合催化合成邻氯苯胺 总被引:3,自引:0,他引:3
研究了Fe-Al复合催化剂催化水合肼选择性还原硝基制备邻氯苯胺的条件。结果表明:Fe-Al复合催化剂催化水合肼还原硝基的选择性≥99%;还原反应的温度为70℃,物料比为n(邻氯硝基苯)∶n(水合肼)=1.0∶1.8,邻氯苯胺的收率为92.91%,ω(邻氯苯胺)≥99.5%。在工业上具有更广泛的应用价值。 相似文献