基于改进YOLOv7的高铁异物入侵检测算法

针对复杂环境下高铁轨道入侵异物对列车的安全行驶有严重的威胁,而现有检测方法不能满足实际的高铁轨道异物检测工作,提出一种基于改进YOLOv7的高铁异物入侵检测算法。引入CARAFE算子作为上采样算法,减少输入图像的特征信息损失,增大网络感受野;在YOLOv7模型中引入GhostConv卷积,可以有效地减少模型的计算量和参数量;引入全局注意力机制(Global Attention Mechanisms, GAM),增强全局信息交互能力和表达能力,提高检测性能;采用Alpha＿GIoU损失函数,提升小目标的检测能力和模型的收敛速度。实验结果表明,改进后的YOLOv7-CGGA模型的平均检测精度(mean Average Precision, mAP)和平均每秒推理速度(Frames Per Second, FPS)值分别达到96.7%和96.1,与原YOLOv7模型相比,分别提升了1.6%和31.1,较好地平衡了模型的检测精度和效率,可以满足实际的检测需求。     

全细胞生物催化麻疯树油制备生物柴油的研究

利用石油醚直接浸提法抽提得到含油率达到55.84%的麻疯树籽油作为原料,采用米根霉(Rizopus oryzae)菌株和聚氨酯泡沫制备成固定化全细胞生物催化剂,通过对全细胞生物催化法制备生物柴油的主要工艺参数进行了优化,获得最佳工艺条件为:当甲酯化反应的醇油比为6:1,转酯化温度为35℃,转酯化体系中2%～20%质量分数的含水率,菌体量相当于油质量的4%,每12 h加入一次甲醇的条件下转酯化效果最好,甲酯得率达到82.29%.同时固定化全细胞生物催化剂的重复使用性达4次,具有较高的催化性能.     

关于解实反对称方程组的共轭斜量法

引言 众所周知,共轭斜量法(c-g算法)是解线性方程组 Ax=b (1)的一种行之有效的方法,但它要求A对称正定,如何将这种方法推广是人们感兴趣的问题,自然不是利用(1)的正规方程组,迄今为止,这种方法已被成功地推广到某些特殊类型的矩阵。本文考虑对一类特殊的方程组——实的反对称方程组来推广经典的c-g算法。     

线性问题的统一处理：算法及其数值稳定性

§1.引言 对于求解非异线性方程组和最小二乘问题已有广泛的研究,但大部分是割裂开来的。实际上在计算数学的邻域内,这两个问题往往没有严格的界限。以Hilbert矩阵为系数矩阵的线性方程组就是一个很好的例子。因此,有必要统一的进行研究。在本文中,我们     

新型大量元素水溶肥在小麦上的效果试验

在小麦孕穗期、灌浆期叶面喷施康勃大量元素(微量元素型)水溶肥料,小麦生长健壮,抗倒伏、抗早衰、抗干热风等综合抗逆能力增强;延长了小麦灌浆时间和叶片功能期,小麦籽粒饱满,粒色明净,粒重增加,结实率提高,显著改善了小麦的成产因素和品质,增产12.6%左右,经济效益显著。     

外尔半金属TaAs中太赫兹电场诱导的二次谐波产生

使用强场太赫兹泵浦二次谐波产生探测、研究外尔半金属TaAs中的三阶非线性响应过程。当泵浦太赫兹电场沿着TaAs (112)晶面的不同晶向时，强场太赫兹诱导的光学二次谐波信号展现出了不同的响应，这可以用泵浦太赫兹电场引入的三阶非线性极化来定量地解释，其中较大的zzzz分量可能起着重要的作用。