BIM技术在成功大广场项目中的应用

成功大广场项目水上乐园为3层框架结构,混凝土楼板上分布有9个水池,仅首层顶板标高就有8个,对于这样复杂的混凝土结构,采用Revit软件建立三维模型,结合现场实际情况,合理进行流水段划分、优化起重机施工方案,以减少人工倒运费用。另外,通过建立好的模型,进行建筑与结构、土建与机电管线碰撞检查,优化了设计图纸,节省因返工造成的建安成本,保证了工期。从模型快速导出施工中发生的钢筋、混凝土、模板等材料用量,为指导施工、控制材料用量提供了依据。     

CCID成象制导中的基本问题

在光电成象制导系统中,图象传感器决定着制导系统的性能、结构及造价。电荷耦合图象传感器(CCID)用于成象制导可以开发一种高性能、低成本、结构简单的制导系统,本文重点论述了实施中的基本问题及其解决方案。     

基于流形理论与L1+L2约束的智能电网故障定位

现有的故障定位算法只能适应于小数据样本并且对于数据的依赖程度高。若数据中存在异常数据会带来较大的定位误差,且故障区域与故障位置需要分别进行求解。采用流行学习方法对智能电网中全局信息进行数据提取,充分利用了高维数据中包含的故障信息,并构造了故障区域与故障位置相统一的模型,通过L1+L2约束摆脱了对数据的依赖。算法中的参数统一采用Adagard方法进行学习,自动调节学习效率,提高参数学习的准确度和速度。最后,在PSCAD中搭建IEEE39节点模型,并在不同的场景下对算法的鲁棒性和定位精度进行了验证。     

基于小波包和PSO-BP的风机滚动轴承故障诊断

为了识别风电机组运行过程中滚动轴承的运行状态并提高故障诊断率,该文提出了一种基于小波包分解和粒子群算法优化BP神经网络的滚动轴承故障识别方法。以滚动轴承4种故障状态下的振动信号为研究对象,首先,采用小波包对振动信号进行分解、重构,提取各故障状态下的故障特征向量,将其作为BP神经网络模型的输入值。其次,针对BP神经网络的缺点,通过粒子群算法优化BP神经网络的权值和阈值构建PSO-BP故障诊断模型,试验结果表明,基于小波包和PSO-BP的方法能够很好地提高风电机组滚动轴承故障模式识别的准确率。     

基于广义地址码的RFID防碰撞算法

提出了一种基于CDMA的广义地址码(GLS码)的防碰撞算法即CA-ALOHA算法,推导出了算法在信道传输中稳定的条件,并构造了相应的数学模型;这种新型算法选用新型扩频码即广义地址码(GLS),成功地屏蔽了信道中的多址干扰,将原有的ALOHA一维多址划分拓展为时频上的二维划分,用逻辑信道代替了实际信道,突破了以往信道划分的局限;仿真结果表明在同等条件下,采用GLS码的信道误码性能优于传统的Walsh码(扩频码),且CA-ALOHA算法的系统吞吐量明显优于ALOHA算法和二进制算法.     

CCAID成象制导系统设计

本文介绍了一种电荷耦合面阵图象传感器(CCAID)成象制导系统的原理结构和关键技术问题——光电干扰、制导精度、响应速度及其解决方案,并给出了实施结果。     

基于Zigzag变压器的交直流叠加输电线路特性研究

基于Zigzag变压器的交直流叠加输电技术,能有效解决直流功率注入普通变压器二次侧易引发的直流偏磁问题,可较大程度提高现有交流输电网络的输电能力,实现交直流功率的灵活传输。给出基于Zigzag变压器的交直流叠加输电系统的拓扑结构及输电原理,分析Zigzag变压器避免磁饱和的机理;与纯交流输电方式比较下,研究交直流叠加输电系统线路的稳态运行特性,得出系统满足一定电气条件时,该系统具有更小的电压降和功率损耗。搭建交直流叠加输电系统仿真模型,仿真结果表明研究得出的特性的正确性。