供热通风与空调工程施工技术分析

21世纪,我国的经济、科技、工业、教育等领域取得了很大的改革与创新。在经济全球化的时代背景下,我国的城镇化与工业化发展迅速,建筑企业得到了很大的发展。随着人均水平的不断提高,人们对能源的使用和消耗也越来越多。我国实行"节能减排"的战略方针,提高能源的使用率,减少能源浪费。供热通风与空调工程施工技术作为建筑工程中的关键配套设施技术,对建筑工程的质量和人们的生活有着很大的影响。本文研究的主要内容是供热通风与空调工程施工技术。     

面向无人机航摄图像语义分割的双路特征融合网络

针对无人机航摄图像中目标尺寸差异大导致的感受野难以同时兼顾不同尺寸物体分割效果的问题，提出了利用两路分支分别提取浅层和深层信息的双路特征融合网络（DSFA-Net）。在编码器中，浅层分支利用三个串行ConvNeXt模块提取高通道数的浅层特征以保留更多空间细节；深层分支利用坐标注意力空洞空间金字塔池化（CA-ASPP）模块为特征图重新分配权重，使网络更加关注尺寸各异的分割目标，获得深层多尺度特征。在解码过程中，网络利用双边引导融合模块为两层特征建立通信以进行分辨率融合，提高层级特征的利用率。所提方法在AeroScapes和Semantic Drone航摄图像数据集上进行了实验，其平均交并比分别达到83.16%和72.09%、平均像素准确率分别达到90.75%和80.34%。与主流的语义分割方法相比，所提方法对于具有较大尺寸差异的目标，分割能力更强，更适用于无人机航摄图像场景下的语义分割任务。