基于车联网的汽车大数据创新应用路径研究

目的为利用汽车大数据产生创新应用方案提供路径。方法分析汽车大数据的类型及创新应用方向,并从数据的收集、使用和挖掘出发,在数据感知、数据关联、模式挖掘、数据开放和数据平台使用等方面展开创新路径的探索。结论提出了不同的大数据创新应用路径,以支持创新方案的产生。     

基于Spring MVC的高校学院学工助理系统的设计与实现

为了提高学工助理的工作效率,本文提出的一种基于Spring MVC框架的学工助理JavaWeb系统可以协助学工助理让学生了解重要信息、辅导员的工作状态、借用信息等,解决了学生的需求.系统具有操作简单、流程清晰、界面友好等特点.     

基于智能交互的汽车主动响应式交互设计

随着主动响应式交互向车内引入,汽车可以预测用户意图并主动发起功能,从而 减少分心、增加灵性,提升驾驶安全性与车内用户体验。在汽车主动响应式交互的设计中,机 制层面的用户意图预测模型的准确度成为影响主动响应式交互体验好坏的关键。但是对于如何 提高用户预测模型的预测准确度还缺乏行之有效的手段,目前预测模型的结果不是十分准确, 相关研究还比较少。智能交互是提升机器人性能的有效手段,将其引入到主动响应式交互的设 计中,能通过其获取提升用户意图模型预测准确性所需的信息,帮助突破目前算法上存在的瓶 颈。提出了运用智能交互提升预测准确性的路径和基于智能交互的汽车主动响应式交互设计的 框架与注意点,并结合具体案例设计进行了阐释。     

表面活性剂增效墨旱莲总黄酮水提工艺的研究

采用表面活性剂增效水提法提取墨旱莲中总黄酮,考察了表面活性剂种类和浓度、液固比、溶液pH值以及加热回流时间等因素对墨旱莲总黄酮得率的影响,确定表面活性剂增效墨早莲总黄酮水提的最佳工艺条件为:Tween-60 0.003 g/mL,液固比25 mL/g,提取时间105 min,pH值6.35,此时墨旱莲总黄酮得率为3.00%,与传统水提法相比,得率提高了79.64%.     

人机智能协同研究综述

目的 智能系统在智能制造、智慧城市、医疗健康、生活服务等各种场景中越来越广泛地存在,为应对人与智能系统的交互中所面临的诸多挑战,从技术和体验的视角分析人机智能协同中的关键问题。方法 对从人机交互到人机智能协同的发展脉络与研究范围进行梳理,提出综合技术视角和体验视角的研究框架;从智能系统的特征出发,梳理出技术视角下人机智能协同所带来的新兴问题;从体验的视角探讨如何推动实现人机智能协同;在此基础上总结人机智能协同的发展趋势。结论 总结了人机交互演进的三个阶段;提出了技术视角下人机智能协同的关键问题,包括人机能动性分配、动态学习和修正、情境自适应及主动响应模式;探讨了体验视角下人机智能协同的可解释性、信任问题、情感化及公平负责等问题;指出了人机智能协同全方位、多类型及体系化的发展趋势。