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为提高芝麻油的提取率,采用超声波和冷冻-微波解冻辅助水酶法提取芝麻油,通过单因素试验和正交试验对超声波预处理条件、冷冻-微波解冻预处理条件进行优化。结果表明:超声波预处理条件为料液比1∶6(g/mL)、超声时间30 min、超声功率60%(总功率为500 W)、超声温度50℃,在此条件下芝麻油提取率为81.32%;冷冻-微波解冻预处理条件为粉碎时间24 s、冷冻时间20 h、冷冻温度-20℃、微波解冻时间12 min,在此条件下芝麻油提取率为85.23%。通过比较芝麻油品质指标,结果表明超声波预处理得到的芝麻油品质优于冷冻-微波解冻预处理得到的芝麻油,且两种水酶法芝麻油均能达到成品芝麻油的标准。 相似文献
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为了解决因F-P标准具间距和光栅入射角导致相位激光测距精度差大的问题,设计了基于正交混频的相位激光测距实验分析系统。设计了相位激光测距实验数据采集器和正交混频转换器,完成系统的硬件设计;在系统的软件设计中,利用飞行时间法提取出相位激光测距实验时间,结合设计的相位激光测距实验分析程序,实现了相位激光测距实验分析。系统测试结果表明,设计系统受到F-P标准具间距和光栅入射角的影响比较小,可以减小相位激光测距精度差,从而提高激光测距精度,当被测距离为3 m时,相位激光测距误差在-4×10-4 m,设计系统的相位差与实际值相差低于0.3°。 相似文献
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研究针对电子通信信号干扰所致的频率偏差大、定时误差大等问题,引入小波降噪原理,分析了协议识别流程与改进、特征波形小波系数取舍等问题,提出了基于循环频率的电子通信信号特征识别及提取方法,对超宽频信号周期进行估算,应用四阶累积量映射信号,获取映射域特征值,经过卷积与池化,提出了信道重叠信号分离、信号特征识别与提取算法,通过仿真试验证实该方法能够降低电子通信信号噪声干扰,在低信噪比条件下有着鲜明的优势,提取的信号特征结果具有较高的准确性。 相似文献
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针对管道机器人的国内外研究现状,设计了一种“强适应性、大驱动、快速、双向移动”的新型管道机器人;该机器人采用电机驱动滚珠丝杠副步进的进给方案,主要包括支撑机构、扶正机构、解锁机构;介绍了管道机器人的工作原理及基本结构后,针对不同管径,对在作业中起主要作用的支撑机构在不同作业状态下进行力学分析;研究结果表明管道机器人在直径为165 mm~195 mm的管道作业时,支撑横杆所受最大压力为1 308 N,滑块所受推力最大值为1 523 N,管道机器人运行速度达到0.1 m/s,其负载能力为600 N,可双向移动及通过一定曲率半径的管道,满足了管道机器人综合特性要求,为在管道实际工况中作业及机构选材提供了理论依据,具有一定的指导意义。 相似文献
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