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1.
基于量纲分析理论建立的模型试验相似设计方法,在应用于多介质耦合作用动力模型试验设计时,面临着理论计算结果与实际试验相脱节、无法根据各介质特性进行分别相似设计、难以实现介质间接触关联作用相似等问题.针对上述问题,首次提出分离量纲分析理论,基于该理论建立模型试验的系统相似设计方法,将该方法应用于土-地下管廊动力相互作用振动...  相似文献   
2.
该文为解决液压平衡阀工作时阀芯微动性能差的问题,对其进行了数学建模和计算机仿真研究。通过实验验证了模型的正确性,分析得到了影响平衡阀微动性能的重要参数并提出了改善措施。  相似文献   
3.
以一种多路阀主阀为研究对象,采用FLUENT进行内部流场仿真,开发了基于MATLAB/GUI的阀口过流面积计算平台。两者结合分析主阀过流面积、流量特性、流量系数以及稳态液动力随阀芯位移的变化,为主阀流量、液动力等性能预测以及减小阀芯驱动力提供一定的依据。  相似文献   
4.
根据振动台模型试验的相似设计原理,结合某地下工程底部软岩性质,利用重晶石粉、黏土、石膏等材料,研制了一种可以有效模拟原型软岩动力特性的相似材料。开展正交试验,通过对数据进行极差和方差分析,得到重晶石粉、黏土、石膏等原材料含量对相似材料密度、初始剪切模量及参考应变的影响规律,并基于正交试验结果,进行软岩相似材料的最终配比试验。结果表明:相似材料中重晶石粉对相似材料的密度起主要控制作用,参考应变值随石膏含量的增加而增大,随黏土含量的增加而减小,相似材料的初始剪切模量随黏土含量的增加而减小,随重晶石粉和石膏含量的增加而增大。配制的软岩相似材料可以很好地模拟原型软岩动应力-动应变关系和剪切波速特性。  相似文献   
5.
驾驶疲劳是驾驶员的常见职业危害,驾驶疲劳检测对运输安全具有重要意义。在本研究中,采用样本熵(sample entropy,SE)和近似熵(approximate entropy,AE)对脑电(EEG)进行特征提取,分别把两种熵组合特征和单一熵特征输入分类器进行驾驶疲劳识别。运用4种经典的分类器:K最邻近(KNN)、决策树(DT)、提升树(Adaboost)和支持向量机 (SVM)对组合熵特征集和单一特征进行识别分析比较。实验结果表明:驾驶疲劳程度增加,SE和AE显著降低,两种非线性指标均是驾驶疲劳的敏感特征指标;4种分类器均可有效识别驾驶疲劳状态,KNN分类器的识别性能最佳;组合熵特征集识别精度比单一熵特征更高,其中KNN分类器组合特征模型在FP1通道的疲劳识别的平均准确率可达92.8%。基于单通道EEG组合熵检测驾驶疲劳具有较好的稳定性和鲁棒性,具有广泛的应用前景。  相似文献   
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