量子细胞神经网络超混沌系统自适应函数投影同步的研究

本文研究了不确定参数的三细胞量子细胞神经网络超混沌系统的自适应函数投影同步,提出了该超混沌系统自适应控制规则与参数变化规律。通过李亚普诺夫稳定理论,证明该混沌系统是渐进同步的。利用数值仿真实验验证了三细胞量子细胞神经网络超混沌系统自适应同步模型的有效性。     

锅炉智能吹灰优化系统研发与应用

现有的锅炉受热面清除积灰和结焦方式为定时或基于经验的，常常不符合实际需求又不经济。电厂锅炉智能吹灰优化系统通过建立有效的软测量模型，将锅炉各受热面的积灰程度进行量化处理，并将锅炉污染状况可视化。在此基础上．结合锅炉运行实际状况和安全运行的要求，对锅炉吹灰的需要和过程进行优化。实现了按需吹灰。系统投运前后整体吹灰次数减少27％，吹灰时间减少了28．9％，可减少因不合理吹灰带来的管壁磨损和蒸汽消耗损失：锅炉平均排烟温度的下降也可带来一定的直接经济效益。     

一种基于TLM超混沌细胞神经网络图像加密新算法

混沌对初值敏感的特性使得它适合于数据加密。以4 阶CNN 模型为基础,提出了一种新的超混沌细胞神经网络图像加密算法。算法分为置乱和扩散二个阶段,复合混沌映射用于生成置乱阶段控制参数,用以置乱图像行列之间的高度互相关像素。在扩散阶段,使用不同初始状态和参数的复合混沌映射生成高阶混沌细胞神经网络的初始条件,以生成扩散阶段的密钥流。算法的已知明文和选择明文攻击、密钥空间和直方图的仿真实验均取得了良好的结果。与其他相关算法相比,该算法具有密钥敏感性和抗攻击性强的优点,适用于图像加密。     

基于交互式级联布隆过滤器的一体化网络访问控制缓存系统

通过深入研究基于级联布隆过滤器的缓存方案,重新构造了基于角色的访问控制(RBAC)系统的缓存结构,设计并实现了基于交互式级联布隆过滤器的访问控制缓存系统。在访问控制决策点(PDP)上设计了专门的数据结构来存储基于角色的访问控制规则及其散列函数值,并根据这些信息高效地生成、更新辅助决策点(SDP)的级联布隆过滤器,降低了SDP对缓存存储空间的需求,提高了级联布隆过滤器的更新效率。该系统可应用于大规模、分布式的应用系统和网络系统,以加快访问控制速度,提升系统整体服务质量。     

基于生成对抗网络的密钥生成方法及其在微光图像加密中的应用

生成对抗网络（GAN）是一种深度学习模型,是近年来在复杂分布环境下进行无监督学习的最有前景的方法之一。将GAN开创性地引入到随机密钥生成中,利用GAN对超混沌系统产生的随机密钥进行学习和训练。GAN通过学习训练生成的随机数与混沌系统生成的随机数有着很多相似的优点,如随机性和敏感性,但是同时它也具备了混沌系统所生成随机数不具备的特征,如不可复现性。GAN训练生成的随机数在对信噪比低、灰度等级少的微光图像加密中显示出其快速性与更高的安全性。本文将GAN引入到随机密钥生成中,利用量子细胞神经网络系统产生的伪随机数作为GAN的训练集,通过GAN对超混沌系统产生的随机密钥进行学习和训练得到一个随机密钥池,最后针对这种密钥生成方案在微光图像加密中的应用,提出了一种新的微光图像加密算法,该算法给出了一种与明文相关的2D指针,随机选择密钥池中的两个相位掩膜来实现微光图像的安全。结果表明该学习型密钥生成方案所生成的加密密钥可以通过美国国家标准技术研究所的所有随机测试,并且该方案能够有效抵抗差分攻击、已知明文/选择明文攻击和各种统计分析。同时,与其他同类算法的性能比较也进一步表明了该模型的优越性。     

基于OFDM的抗多径效应研究

随着第四代移动通信的发展,多播复用技术受到越来越多的关注,而OFDM作为一种多载波的调制方法,在其中起着重要作用。本文讨论了OFDM对多径效应的抑制作用,基于802.11p协议,对OFDM所支持的最大延迟进行了理论研究。同时,建立城市场景的反射模型,求解不同条件下通信链路的最大延迟,并对OFDM的抗多径效应性能进行仿真分析。通过对仿真模型和理论数值的比对,验证了OFDM调制方式的抗多径效应性能,以期对无线通信领域提供有益参考。     

WEB UI控件库的开发

WEB用户界面的设计是对软件的人机交互、操作逻辑、界面美观的整体设计.本文针对目前Web2.0的设计规范及其动态组建的特点,运用JavaScript,CSS,DHTML,AJAX等技术,开发一套适合大多数Web工程的UI控件库.此控件库的目的是用来组建大多数Web系统,达到可以配置化的使用,以及一次组建多处应用的特点.