基于多元数据融合的课堂表现智能检测系统设计

为了评估学生的上课行为,文章采用最新的头部姿态估计技术。此项技术能够捕捉当前人头部所做的各种动作与角度,例如低头、转头、仰头等。低头是大多数学生课堂上使用手机的惯用姿势,可以利用此项技术来监测其头部姿态从而进行评估。考虑到人脸检测的定位准确度问题,以及学生低头的动作不一定是使用手机,文章同时引入了无线信号侦测技术,捕获并检测当前教室里由于学生使用手机造成信号频繁收发的终端位置,与人脸检测的定位相结合,交叉定位,从而获得更精准的定位效果。     

ADS-B监视与程序管制融合研究

为了实现程序管制的信息化,本文在ADS-B监视系统可视化的基础上,融合了程序管制功能,采用C++与Opengl ES结合的开发平台,开发了程序管制的人机交互系统。该系统不仅能记录管制员在程序管制下的操作指挥流程,而且也提供了事后回放功能,特别是在监视信息中断的情况下,监视系统恢复到程序管制指挥功能。该系统不仅是程序管制的指挥工具,而且也是监视系统的备份,同时,该系统也可以作为管制员进行教学和复训的实战训练工具。