面向对象软件度量C&K方法的研究与改进

现有面向对象软件度量方法和度量准则的基础上,结合面向对象技术特性,对C&K面向对象度量方法进行了分析和改进,提出了类的复杂性、类的方法个数等类规模的度量指标,以及多继承数深度、继承方法比、继承属性比等类的继承性度量指标,并对这些指标在工程实践中的应用进行了讨论。改进后的度量指标可以有效地补充C&K方法,优化度量结果。     

面向对象软件度量C&K方法的研究与改进

在现有面向对象软件度量方法和度量准则的基础上,结合面向对象技术特性,对C&K面向对象度量方法进行了分析和改进,提出了类的复杂性、类的方法个数等类规模的度量指标,以及多继承数深度、继承方法比、继承属性比等类的继承性度量指标,并对这些指标在工程实践中的应用进行了讨论.改进后的度量指标可以有效地补充C&K方法,优化度量结果.     

脑中风患者中风后抑郁相关因素分析

目的了解影响中风后发生抑郁的因素,及早的消除可干预因素。方法评定中风后抑郁,并观察其发生与性别、年龄、病因、病情、文化程度、病前性格、心理社会因素、病灶部位的关系。结果 95例中风患者中50例有抑郁状态,发生率为52.6%,其发生与患者的年龄、病情、病程、性格、文化程度、心理社会因素及病灶部位有关。结论年龄大、病情重、病程长、性格内向、经济条件差、文化水平低、与家人不和及病灶在左侧半球的中风患者,抑郁发生率高。尽早有效的治疗,减轻病情,动员社会及家人关心中风患者可降低抑郁的发生率。     

基于超像素和最近邻图合并的彩色图像分割

针对传统的分水岭算法在分割图像时存在过分割的问题,提出了一种基于多尺度形态学梯度重建与最近邻图合并准则的分水岭图像分割方法.该方法首先使用基于标记符控制的多尺度形态学梯度重建进行图像预处理,消除冗余的区域极值和噪声;然后通过构建最近邻图合并准则进一步对分水岭变换产生的超像素区域进行合并,提高了对目标特征的描述能力,使得...     

关于Matsumoto度量和Kropina度量间的射影等价性

研究了Finsler几何中2类重要的(α,β)-度量——Matsumoto度量和Kropina度量间的射影等价性,得到了这2个度量射影等价的充分必要条件。     

浅谈大数据分析在移动通信网络优化中的应用

随着互联网技术的高速发展,移动通信系统自20世纪80年代诞生以来已经经历了四代发展历程,目前第四代网络(4G)已经在国内得到了普及而第五代网络(5G)正在研发之中.移动通信网络已成为现代综合业务通信网中不可缺少的一环,广泛的融入到了我们的日常生活和工作的各个方面.据相关数据统计显示,截止到目前,移动通信用户已超过十亿并呈现逐步增加的趋势.有鉴于此,科学的运用大数据分析确定移动通信用户需求,从而实现移动通信网络的优化已经势在必行.本文对大数据和移动通信进行阐述,重点探讨大数据分析在移动通信网络中的优化中的一些问题和应用方法.     

一种主/副进程机制

1引言 对于通信服务器类系统,随着时间的推移和大量的请求处理的进行,程序健壮性和处理效率方面隐含的问题会逐渐暴露出来.