ADS与Matlab协同仿真下的盲源分离实现

盲源分离是信号处理领域发展起来的一个新分支,越来越受到人们的关注和重视,并广泛应用于无线通信、生物医学、语音和图像处理等诸多领域.其优势在于能在各源信号和传输信道参数均未知的情况下,仅仅利用源信号的多个混合信号就能恢复源信号的各个独立成分.ADS作为一款强大的仿真设计软件,在数字信号处理领域已得到了广泛的运用.通过在ADS中搭建仿真平台,并利用ADS与Matlab协同仿真,在ADS中实现盲源分离,可以很好地发挥两种软件各自的优点,从而为从事系统和电路研究人员提供一种新的仿真方法.     

卡亨南-洛维变换在雷达高度表中的应用

针对低空飞行器在飞行时受杂波干扰引起高度表测高精度降低的问题,提出了将卡亨南-洛维变换应用于雷达高度表的抗干扰.该方法利用回波数据中背景杂波、目标信号所具有的不同的二阶统计特征,根据回波数据自相关矩阵特征值的大小与数据中各成分的对应关系,实现了目标信号与干扰杂波的有效分离,提高了所测高度值的准确性.基于ADS的仿真结果验证了该方法的可行性和有效性.