基于SVM-Clustering载体图像预处理方法

<正>现有图中藏图方法的载体图像都是随机选择的，没有对其进行有意识的选择，从而导致隐藏效果不好，出现图像模糊和褪色等问题。为了解决这些问题，本文提出基于SVM（支持向量机）图像分类的载体预处理方法。使用SVM分类方法对图像库中的图像进行分类，之后对秘密图像和秘密图像同类的图像进行聚类，最后，选取与之最相似的图像作为载体图像，从而避免两幅图像差距过大，出现伪影问题。实验结果表明，在经过图像预处理之后，隐藏的秘密图像对载体图像的改变更少，生成的图像更加接近于原始图像，并且有效地避免了图像出现的伪影和图像褪色等问题，相对未进行预处理的隐     

基于TRIZ和FBS的闭环设计方法

阐述了TRIZ和FBS理论的关系,提出了一种结合TRIZ和FBS的产品创新设计方法。以国内专利检索为基础,利用TRIZ理论的S曲线、进化潜能图和进化模式对产品进化方向进行预测,再根据功能-行为-结构的设计方法求得发散解,并利用TRIZ矛盾矩阵找到最优解,实现产品的创新设计。最后以搓澡机为实例验证了该理论的可行性。     

谈机房气体灭火系统的建设与运行管理

文中论述了有线电视分前端机房在建设维护管理中的注意事项,如机房的合理选择,气体灭火系统的安装要求,以及机房日常维护管理。     

基于径向基神经网络模型的电网地磁感应电流预测

为防范地磁感应电流(geomagnetically induced currents,简称GIC)引起的电网无功波动和变压器直流偏磁等影响,采用径向基函数(RBF)神经网络方法,取行星际扰动参数和GIC作为网络的输入—输出数据,利用空间扰动参数对GIC进行提前预测。结果显示:预测值和实际值的相关系数为0.96;将RBF神经网络方法应用到地磁感应电流的预测中,能取得较满意的效果,可为电网的减灾防灾提供依据。     

基于图像的无载体信息隐藏技术研究

近年来,无载体信息隐藏成为了热门的研究方向,其中,基于图像的无载体信息隐藏算法具有较高的研究价值。文章对图像的无载体信息隐藏的相关算法进行了分类并简要梳理。首先,介绍了算法的图像编码算法,并根据算法评估指标对同一类别的算法进行了分析对比,然后得到该类别算法的优点和不足,最后,总结了图像的无载体信息隐藏存在的问题,给出了未来的研究和改进方向。