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针对传统的高光谱数据解混方法中存在的解混精度不高、丰度图模糊的缺陷,提出一种基于相关向量机的高光谱图像解混方法(unmixing algorithm based on relevance vector machine,UARVM)。其核心思想是采用改进的一对余型的相关向量机将多分类问题转化为多个二分类的问题,且求取出每个样本所对应的归属类别的概率值,即丰度值来完成图像的解混。理论研究和仿真结果表明:相对于传统解混方法,UARVM解混精度高,丰度分布图效果好。 相似文献
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<正>针对数字图像处理实验教学中实验课时较少、实验内容单一、学生实验热情不高等问题,在实验教学中将科研项目渗透到教学中,增加高光谱图像分类综合拓展内容,提升学生的学习兴趣和实践能力,激发学生的创新热情。 相似文献
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针对高光谱图像分类过程中分类精度低和样本数量较少的问题,文中提出了一种基于网格法分集和主动学习的图像分类方法。该方法利用网格法将主成分空间划分成若干网格,在每个含有样本的网格中随机挑选一个样本,并将其原始光谱数据归入训练集;随后,采用主动学习方法,在其余样本中用K-近邻法选择不确定性最大的若干样本并入训练集,从而扩充了训练集,并使数据集具有代表性,提升了分类精度。同时,在数据处理过程中,联合运用主成分分析和线性判别分析对光谱数据进行降维,进一步提高了运算速度。实验结果表明,在Indian Pines高光谱数据集中,在少量训练集样本的情况下,该方法相较于随机分集和非主动学习,分别将总体分类精度提升了12.24%和19.76%。 相似文献
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试验研究BB430型密炼机混炼工艺对混炼效果的影响。结果表明,与传统混炼工艺相比,使用胶药炭同投或胶药炭油同投配以50~60 r·min~(-1)的高速混炼工艺混炼的胶料物理性能相当或较优,分散性和加工性能较高,同时生产效率提高20%~27%。 相似文献
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针对经典FastICA不能对含噪盲信号进行较好的分离,提出了一种基于偏移FastICA及支持向量机(SVM)的含噪通信盲信号分离与调制方式识别的方法.其核心思想是首先对接收到的含有高斯白噪声的盲信号运用偏移FastICA进行分离,然后对分离出的信号分别提取5种特征参数,利用SVM对其数字调制方式识别,理论研究和仿真结果证明:偏移FastICA对含噪盲信号分离效果好,在信噪比不低于10 dB时,调制识别率可以达到93%以上,能够较好地识别2ASK,4ASK,2FSK,4FSK,2PSK,4PSK,16QAM信号,具有一定的可行性. 相似文献