基于高等工程教育理念的传感器课程教学改革研究

本文基于工程教育理念对传感器课程的教学改革进行了研究,通过高等工程教育理念下传感器课程的定位对传感器课程进行了教学模式、教学内容和考核方式的改革。提出以项目式教学为核心,提高学生学习积极性。以解决项目问题为目标,培养学生的工程应用与解决问题的能力。最终通过项目式教学试点分析,总结了此次传感器课程教学改革,为工程人才的培养提供借鉴。     

基于特征点预测的三维表情人脸合成

对于三维人脸表情合成,基于设备的方法成本高、灵活度低,表情的重建依赖人脸扫描过程中原始人脸表情;基于图像的方法大部分以面部行为编码系统(FACS)为基础,存在FACS兼容性较好的部分模型表现粗糙问题、合成真实度较低等问题.针对于此,本文提出一种基于特征点预测的三维表情合成方法.在三维人脸重建效果较好的3DMM算法基础上...     

基于双目视觉的指针仪表读数识别

变电站中指针式仪表使用广泛,随着工业的快速发展,图像处理以及机器视觉等技术在仪表读数中的应用越来越广泛,但传统单目视觉仪表读数识别仍存在一定的弊端,在没有正视仪表的情况下,读数仍然存在误差.针对以上问题,构建了一种基于双目视觉的指针式仪表读数识别方案,来实现指针式仪表的准确读数.使用标定过的双目相机拍摄左、右视图,通过...     

欧拉视频增强技术在火焰弱信号检测中的应用

为实现火焰弱信号闪烁频率的检测,提出一种基于欧拉视频放大技术的增强检测方法,并对该方法的可行性与有效性进行仿真实验验证。搭建燃烧实验平台,在Matlab平台上对采集的不同干扰强度的火焰视频信号进行检测增强,将实验结果分别在时域和频域上进行分析讨论。结果表明,该方法可以有效地提取火焰的主要波动频率。     

面向视频图像的烟雾检测算法综述

烟雾检测技术在预防早期火灾蔓延方面具有重要的作用,准确快速的烟雾检测算法具有非常重要的实际应用价值.近年来,随着机器视觉与图像处理技术的快速发展,面向视频图像的烟雾检测算法以其非接触性、强鲁棒性等特点受到广泛的关注.面向视频图像的烟雾检测算法有效克服了传统烟雾探测器靠近火源才能工作的不足,但是由于场景的复杂性和环境因素...     

基于特征工程和支持向量机的甲烷预混火焰当量比测量

利用火焰颜色建模测量火焰当量比是燃烧诊断技术的一个新兴研究方向.目前的建模方法主要利用RGB(Red-green-blue)模型中蓝色/绿色特征(B/G)作为模型输入,但通过单一颜色比值简单拟合得到的颜色-当量比模型存在较大的不确定性及测量误差,因此本文提出利用多颜色模型下的多颜色特征参数作为模型输入.首先,采用数字火...     

基于YOLOv5网络模型的火焰检测

煤炭资源在开采的过程中会伴随着产生一种名为煤层气的产物,煤层气又称为瓦斯,若将瓦斯直接排放至大气中,则会造成严重的温室效应,研究发现瓦斯可以通过燃烧用来发电,但瓦斯在发电过程中遇到明火,则会发生爆炸,给工作人员及企业会造成不可估量的损失,因此检测瓦斯发电站内的火焰情况,成为了解决瓦斯发电站爆炸事故的重要目标.基于火焰识...