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为了改进空气环境条件下有机无机钙钛矿薄膜的制备工艺,开发了一种间歇式退火(intermittent annealing,IA)方法,以制备高质量无针孔的钙钛矿薄膜,优化光电性能.采用扫描电子显微镜(scanning electron microscope,SEM)、X射线衍射谱(X-ray diffraction,XRD)、紫外可见吸收(ultraviolet-visible,UV-Vis)光谱、光致发光(photoluminescence,PL)光谱等表征,系统比较了在空气环境条件下反溶剂一步法旋涂制备钙钛矿薄膜工艺中,普通退火(traditional annealing,TA)方法和间歇式退火方法处理得到的卤化铅甲胺有机钙钛矿薄膜的形貌、结构和光电性能.结果表明,对于MAPbI3、MAPbIBr2和MAPbI2Br钙钛矿材料,采用间歇式退火方法制备的薄膜均匀致密无针孔,晶粒尺寸显著增大,薄膜结晶性提高,在可见光范围内光吸收能力更强.在空气环境下所得间歇式退火制备的MAPbI3太阳能电池器件在AM 1.5的模拟太阳光下,光电转换效率可达11.5%(有效面积0.24 cm2),而在空气环境下以普通退火方法制备的器件的光电转换效率为8.9%,间歇式退火样品的光电转换效率有大幅度提高.
相似文献3.
在基于倒排索引和HNSW索引结构的最近邻搜索算法中,由于所有查询点使用固定的终止条件进行近似最近邻搜索,从而导致某些查询点在搜索路径上访问了不必要的数据点。因此,本文针对十亿规模数据集,在IVF-HNSW算法的基础上,根据数据点的k-means特征和真实最小访问点,建立神经网络回归模型。通过模型,动态预测每个查询点在HNSW索引中找到最近邻所需要搜索的质心个数,以及在IVF中需要搜索的倒排列表的个数,最终每个查询点能够通过适应性搜索,减少需要访问的数据库向量的个数,进而降低总体搜索所需要的查询时间。实验结果表明,优化后的自适应搜索算法与原始IVF-HNSW算法相比,在最高召回率下,平均查询时间最多可降低27%。 相似文献
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