Co－Mo／MgO－Al_2O_3一氧化碳耐硫变换催化剂失活原因的探讨

采用程序升温硫化（ＴＰＳ）技术，微反—色谱法（ＭＲＣ）、扫描电镜、透射电镜和其它分析测试手段，对工业应用前后的Ｃｏ－Ｍｏ系耐硫变换催化剂Ｋ８－１１进行了分析，从而对其失活原因进行了分析和讨论     

射频识别技术在喷涂自动化生产线上的应用

射频识别技术作为一种常用的通信技术,在需要频繁读取和改变数据的场合中十分常见。射频识别技术已经在西方国家被广泛应用,大量自动化生产线均配备了射频识别技术。另外,射频识别技术还用于门禁系统、身份识别等众多领域。本文针对射频识别技术应用在汽车保险杠工件喷涂自动化生产线的情况,提出当前存在的问题,讨论了问题的解决方案。     

自动气象观测站中的无线数据通信

自动气象观测站为车载测控设备提供实时气象参数。文章讨论了观测站中无线数据通信子系统的组成、工作原理、串口通信参数和通信软件的编制。     

一种用于QAM接收机的符号定时盲恢复方法

以采样信号在频率户f=1/2T处频谱取最大值为准则,提出一种用于QAM接收机的定时相位迭代估计算法.该方法用数字差分滤波对采样信号进行处理,提高了信号中的定时分量,从而加快了算法的收敛速度.仿真结果表明,该方法缩短了QAM接收机符号同步建立时间,在低信噪比情况下的性能仍良好.     

焦炉气制甲醇原料气净化工艺浅析

对目前焦炉气制甲醇装置原料气净化广泛采用的有机硫加氢转化脱硫工艺作了简单介绍,在肯定其适用性的同时,指出了工艺上存在的问题与不足;分析了问题产生的原因并提出相应的工艺改进意见。在对国内多家焦炉气制甲醇装置界区内焦炉气中有机硫的种类和数量进行调查了解的基础上,根据耐硫中温水解催化剂的特性,分析了原料气中有机硫采用水解转化的可行性并得出肯定结论;同时构想了一种新的焦炉气水解净化工艺。详述了水解净化工艺在关键催化剂的综合性价比、对原料气中氧的化解利用、投资和运行成本三个方面的比较优势所在。对焦化甲醇装置如何根据自身的特点来选择适宜的有机硫转化工艺提出建议。     

烃类蒸汽转化催化剂

本专利介绍了以镧稳定的氧化铝或镁促进镧稳定的氧化铝为载体,以铑或镍为活性组纷的高活性耐硫蒸汽转化催化剂,在蒸汽转化环境中对含硫烃类燃料(如2~#柴油)转化与常规使用的催化剂相比,具有较高的活性,在自热式,管式、循环式及绝热式蒸汽转化工艺中有特殊的实用价值。     

机器学习结合激光诱导击穿光谱技术铁矿石分类方法

铁矿石是非常重要的矿产资源,它的开发利用对钢铁产业的发展有很大的影响,铁矿石的选检与分类是冶金行业必不可少的环节,不同种类的铁矿石及其品质会直接影响与其他物质的配比,因此对铁矿石的选检分类研究在冶金行业具有重要意义。激光诱导击穿光谱技术(LIBS)是近年来发展起来的一项成分检测技术,具有无损、快速、原位在线检测等优点,在化学成分检测及样品分类领域有一定的优势。为了提高铁矿石的分类精度,提出将激光诱导击穿光谱技术与机器学习相结合对赤铁矿、褐铁矿、菱铁矿、云母赤铁矿、磁铁矿、磁赤铁矿、鲕状赤铁矿、黄铁矿、钴磁铁矿、磁黄铁矿等10种天然铁矿石进行分类研究。在研究中,首先通过激光诱导击穿光谱技术烧蚀10种天然铁矿石样品获得其对应的光谱数据;然后通过设定阈值的方法选定最大光谱强度对应的10个光谱特征;最后通过KNN、RF、SVM机器学习模型对选定的特征光谱进行分类训练及测试。结果表明:KNN、RF、SVM三种机器学习模型的分类准确度分别为83.0%、80.7%、90.3%。从分类准确度可以看出,激光诱导击穿光谱技术与机器学习相结合可以实现对铁矿石的快速、精确分类,这将为冶金行业的铁矿石选检分类提供一种全新的方法。     

基于小波变换的图像压缩中小波基的评价与选取

针对图像压缩中小波基的选取自由度高的问题,讨论了小波基的选择依据,分析了正交性、对称性、正则性、支撑性和消失矩等性能指标对图像编码的影响。研究了利用均方误差和峰值信噪比对图像品质的评价方法。利用MATLAB仿真,采用SPIHT压缩算法,使用4种小波基对测试图像进行压缩,对比其均方误差、最大误差、峰值信噪比和压缩比,并对实验结果进行了分析,发现具有对称性和紧支撑性,正则性较好的双正交小波综合性能最好,为小波基的选择提供了参考标准。     

新型混凝剂在重金属废水处理中的应用试验

针对目前工业废水中重金属离子去除这一难题,进行了在重金属工业废水处理过程中投加新型混凝剂的试验。试验采用PAFSS与“YX-2型高效多功能混凝剂”相结合的投加方式．能有效地将废水中的锌残余含量降低至1．5mg/L以下,镉降至0．05mg/L以下。     

中低低变换中催化剂的合理选型与配置

概述中低低变换工艺的三种类型，并进行了比较，介绍中低低变换工艺对催化剂选型、配置要求；并介绍了典型应用实例。