一种用模拟信道进行数字通信的方法

本文介绍了一种利用现有机载模拟通信设备进行数字通信的高性能机载报警系统。文中，着重论述了该系统在编码和解码技术方面，提高报警信号的抗干扰性、保密性、防止误码以及提高传输距离等关键技术；较详细地介绍了系统的工作原理及调制解调电路的特点。     

基于被动声纳浮标投放法的水下目标跟踪

针对航空反潜中使用空投被动声纳浮标对潜艇进行跟踪的问题,利用双曲线交汇法定位,研究被动浮标对水下目标进行连续跟踪的方法,建立相应数学模型。仿真结果证明了该方法的可行性,得到目标的航速、航向、运动状态变化间隔、声纳浮标位置等因素变化与跟踪所需声纳浮标数量的关系。     

基于单片机的海洋温深测量装置设计

海洋温深测量装置在海洋环境探测、海洋资源开发中有着重要意义。设计了一种海洋温深测量装置,该装置以ATMega128L单片机作为控制核心,利用温度传感器和压力传感器获取海洋的温深信息,并将所测数据实时存储在SD卡中,在装置回收后可由计算机读取所采集的数据,以便于对数据进行处理和应用。经测试,该测量装置可独立、准确、连续的测量、存储海洋温深信息,同时辅以时间信息,并凭借良好的接口设计,实现了与其他海洋测量装置集成的目的,达到了设计要求。     

一种基于矢量传感器阵的盲波束形成方法研究

本文针对水声环境和信号的特点，提出了一种基于矢量传感器阵的盲波束形成算法。首先建立了矢量传感器阵列接收信号模型，然后推导了基于矢量传感器阵列的波束形成最优权矢量的表达式。在此基础上，定义了接收信号的四阶累积量，进而盲估计了矢量传感器阵列的方向向量，实现了盲波束形成。该方法利用高阶累积量可消除高斯噪声干扰这一特性，有效地实现了基于矢量传感器阵列的盲波束形成。仿真实验验证了该方法的有效性和正确性。     

一种大动态范围数字式智能微伏表的设计

本文提出一种用于测量大动态范围变化的弱信号的方法,经实际测试,取得了满意的效果。该方法采用以增益可控部件为核心的步进式数字自动增益控制电路,对信号进行大范围动态压缩;利用８０Ｃ３１微处理机对信号进行实时处理,使系统完成实时显示、故障自检和过载自动报警等功能。它既可作为大动态范围数字式微伏表,又可作为多通道大动态范围低噪声放大器使用。本文主要介绍了系统的基本工作原理、系统的硬件结构及主要软件流程。     

一种主/被动声呐目标回波信号模拟器的研制

根据实际需要，研制了一种主／被动声呐目标回波信号模拟器，该模拟器能够产生主／被动声呐测试、定检所需的主／被动声呐目标回波信号，目标回波信号中包含主动声呐、目标辐射噪声、海杂波、混响等信号，信号输出形式包括声信号和电信号2种。该模拟器可在空气介质条件下，实现声呐接收、处理、显示系统的定检，以及声呐测距系统和方位系统的定检；在水声环境中，可实现对接收换能器方向性、接收系统灵敏度等的测试。通过性能测试及与实际声呐系统联试，证明该模拟器达到了设计功能和性能指标要求，已交付用户使用。这里对其主要数学模型、系统硬件结构、软件流程进行了简要介绍。     

基于正交多站测角的机载红外定位技术研究

研究了基于测角的被动定位方法,分析了双站测角定位系统的测距精度,针对双站测角定位精度较低且在一些目标方位上出现的几何方位影响精度(Geometric Dilution of Precision,GDOP)问题,结合机载平台的结构特点,提出了一种适用于单架飞机的红外被动测角定位方法.该方法按照正交方式将四个测量站装载到机载平台上,构成两个正交的测角定位系统,通过恰当选取两个系统的定位信息,可有效克服GDOP问题.最后进行了仿真验证,结果表明该方法能够有效克服GDOP问题,提高定位精度.     

海洋声速剖面数据库的快速存取技术研究

海洋中声信号的传播受声速剖面的影响,而声速剖面往往是通过数据库的形式来获取的;从SQL Server等第三方数据库软件无法满足实时性要求出发,研究了声速剖面数据的特点以及使用的特点,以此为基础建立了新的数据文件格式并设计了存取接口;经测试,应用新格式生成的数据文件体积大幅度缩小,存取速度大幅度提升。     

基于Visual C＋＋的水声目标数据库设计

针对水声目标实测数据量庞大,LOFAR和DEMON分析计算量大的问题,设计了一个基于Visual C＋＋6．0的数据库管理系统。管理系统通过ADO接口实现与SQL Server 2005数据库管理程序的数据交换,保证了数据稳定存储和高效传输。通过内存映射文件技术,实现了对大数据文件的快速读取。采用CPU与GPU并行计算进行了LO-FAR和DEMON分析,实现了LOFAR和DEMON谱图的实时显示。整个数据库管理系统操作简洁高效,可靠性高,具有广泛的实际应用价值。     

一种适用于任意峰度非高斯信号的多目标盲波束形成方法

该文提出了一种新的适用于任意峰度非高斯信号的多目标盲波束形成算法。该方法在最大峰度算法(KMA)的基础上,引入信号的互相关约束定义了一种新的代价函数。通过对该代价函数的最大化,来盲估计波束形成器的权向量,从而完成对多目标的分离和定向。由于波束形成过程不需要正交化处理,避免了波束形成器锁定噪声的可能性。同时,采用一种复数编码的遗传算法来求解权向量,不但可避免陷入局部极值的可能性,而且还能有效提高运行速度。仿真实验验证了该算法的有效性和正确性。