基于动态神经网络的一类非线性不确定系统的自适应观测器

基于动态神经网络，对一类非线性不确定系统提出了相应的观测器设计方法，在观测设计中，充分考虑了不确定性和神经网络逼近误差对观测器性能的影响，增加了鲁棒控制项并设计了相应的参数自适应律，以保证良好的观测性能，神经网络的权值在线进行调整，而无需离线学习。     

Averaged hole mobility model of biaxially strained Si

We aim to establish a model of the averaged hole mobility of strained Si grown on（001）,（101）,and （111） relaxed Si_1-xGe_x substrates.The results obtained from our calculation show that their hole mobility values corresponding to strained Si（001）,（101） and（111） increase by at most about three,two and one times,respectively, in comparison with the unstrained Si.The results can provide a valuable reference to the understanding and design of strained Si-based device physics.     

基于动态递归神经网络的一类非线性不确定系统的自适应观测器

针对一类非线性不确定系统，当其状态不可测时，在基于动态递归神经网络的观测器中，对用来抑制不确定性、保证观测器鲁棒观测的控制项进行恰当的设计。仿真结果证实了该设计的有效性。