通信电源技术发展趋势及标准研究方向

经济和科技的发展促使我国的信息技术不断优化和提升。在这个大背景下,大数据平台、云计算平台等纷纷建立。随着社会的进步,人们对这些新兴技术平台的服务要求越来越高。因此,无论是事业单位还是公司企业,都开始构建属于自己的大数据中心和云计算中心。通过这样的方式,能够为人们提供更多样化的信息服务业务,并提升整体服务水平。但是,要想确保大数据中心和云计算中心能够有效发挥出作用,还要保障其通信的稳定性与安全性,这就需要将通信电源技术应用其中。     

浅谈特种力量运用和电网安全

对电力网络安全威胁和防御做了简要分析,分析了特种力量实现电网攻击的基本模型。从攻击者角度,研究了特种力量攻击电力网络的常用方法手段,并给出了防御机制和策略。     

基于4G的无人机远程巡逻系统

近些年,在科研、工业、等众多领域中,无人机巡逻系统开始担负起现场勘查、远程高空监视等任务。但是无人机与控制中心的通信部分一直是研究无人机的重点与难点,为解决无人机通信距离受限的问题,提出了基于4G的无人机远程巡逻系统。本系统能够实现无人机的远程控制和数据采集,设计基本思路是基于4G无线通信网络在无人机端、服务器端和地面控制端的相关硬件平台上进行软件开发和设计。实际飞行结果表明,该系统不仅能实现远程飞行控制而且能显示清晰的监控视频和准确的飞行状态信息,在未来电路巡检、物流传输、高空监视等领域具有重要的实用价值。     

SVD降噪在载波同步技术中的研究

为了提升突发通信中载波频偏估计的性能,降低有效估计的信噪比门限,提出了一种基于奇异值分解去噪的频偏估计方法。首先,该方法将含噪信号根据相应映射转换成矩阵,并对该矩阵进行奇异值分解;其次,将较大的奇异值判定为信号特征予以保留,否则判定为噪声特征置零;接着,根据降噪后的奇异值重构矩阵,恢复成模拟信号;最后,将预处理后的信号进行M&M频偏估计。结果表明,相比于不去噪的频偏估计算法,该方法能够提升估计精度,降低信噪比门限,具有一定的实用性。     

一种用于卫星网络的业务预测方法

针对卫星网络业务具有自相似的特点,介绍了一种基于集合经验模式分解的业务组合预测方法(EEMD)。该方法利用EEMD的分解特性,将具有自相似的网络流量分解成多个只具备短相关性的本征模态函数(IMF),这样便可使用传统的流量预测算法进行预测。文中使用人工神经网络与自回归滑动平均模型(ARMA)这两种方法进行预测。最后将多个本征模态函数(IMF)预测的结果相加作为原始信号的预测结果,实验证明此方法有更高的精度。为了迎合卫星实时性的需求,给出了硬件的框架,该框架采用DSP与FPGA相结合的构架实现连续数据的EEMD实时处理。