基于Contourlet变换尺度相关多阈值降噪算法

该文研究了多方向多尺度几何分析工具轮廓波Contourlet变换,在总结了Contourlet变换稀疏尺度关系的基础上,提出了一种基于Contourlet变换多阈值尺度相关降噪算法,利用Contourlet变换多分辨率以及优越的方向性进行阈值降噪,根据Contourlet变换后各个尺度间的相关特性及噪声强度设定不同的阈值,由于Contourlet变换比小波变换更稀疏的表示方式,更好地表示图像的细节,在图像降噪的过程中能更好地保护图像的纹理以及边缘,使得降噪后的图像在细节方面更突出。     

提纯过硫酸钾以满足总氮测定要求

分析过硫酸钾纯度对碱性过硫酸钾消解紫外分光光度法测定水质总氮的影响,提出用重结晶法提纯过硫酸钾可以满足总氮测定的质量控制要求。     

基于CA-YOLOv5的热轧带钢表面缺陷检测方法

针对当前热轧带钢表面缺陷检测中存在精度低及复杂背景干扰等问题,提出一种基于坐标注意力(coordinate attention, CA)的CA-YOLOv5缺陷检测方法。主要对YOLOv5的输入端、外加模块和检测端3个方面进行改进：在输入端,采用随机拼接4张或9张图片的方法对训练数据进行增广,并利用遗传算法(genertic algorithm, GA)对网络超参数进行寻优,使得YOLOv5更适用于带钢缺陷检测;在主干网络和外加模块之间引入CA机制,加强网络对缺陷深层特征的提取能力;最后,在检测端,对每一检测分支进行解耦,将检测的分类和位置回归两类任务分开,提升网络对缺陷的检测能力。在NEU-DET热轧带钢表面缺陷数据集上进行了验证实验,实验结果证明,CA-YOLOv5的均值平均精度(mean average precision,mAP)达到84.36%,不仅较原YOLOv5算法提升6.68%,而且优于其他先进的检测算法。     

口罩佩戴检测和社交安全距离预警巡查车设计

本文设计了 一辆口罩佩戴检测和社交安全距离预警自主巡查车,上位机以树莓派4B作为巡查车系统的运算和控制中心,通过外接摄像头采集周围视频信息,利用PyramidBox模型检测视频中的人脸是否佩戴口罩,同时进行YOLOv3行人检测,计算行人间距离,从而提醒保持安全社交距离.驱动控制层则以STM32为核心,利用蓝牙作为直接控制信号,可以自动按照预定路线或者手动控制方式巡查.实验结果证明,该车不但能够检测行人是否正确佩戴口罩,而且能够检测人们之间的社交距离并及时进行声光预警.     

基于Contourlet变换尺度相关多阈值降噪算法

该文研究了多方向多尺度几何分析工具轮廓波Contourlet变换,在总结了Contourlet变换稀疏尺度关系的基础上,提出了一种基于Contourlet变换多阈值尺度相关降噪算法,利用Contourlet变换多分辨率以及优越的方向性进行阈值降噪,根据Contourlet变换后各个尺度间的相关特性及噪声强度设定不同的阈值,由于Contourlet变换比小波变换更稀疏的表示方式,更好地表示图像的细节,在图像降噪的过程中能更好地保护图像的纹理以及边缘,使得降噪后的图像在细节方面更突出。     

黄磷废水处理工艺研究

分析了黄磷废水常见处理工艺存在的问题,提出一种改进的适用于一般黄磷厂的废水处理循环利用的工艺。     

成型温度对脉振模压成型自增强UHMWPE结构与性能的影响EI北大核心CSCD

在远低于普通模压(CM)成型温度的温度下,采用脉振模压(PVM)成型实现了自增强超高分子量聚乙烯(UHM-WPE)制品的低温高效成型。通过拉伸性能、耐磨性能、流变性能、差示扫描量热分析、扫描电镜、原子力显微镜、红外光谱等测试表征,分析了成型温度对PVM成型UHMWPE(PVM-UHMWPE)样品宏观性能和微观结构的影响规律。结果表明,PVM的低温成型能保留UHMWPE部分初生相特征结构,提高了整体结晶度和晶片厚度,赋予了PVM-UHMWPE样品更高的力学强度和抵抗磨损能力;随着成型温度的提高,分子链在颗粒界面处的扩散程度增加,并形成垂直于颗粒界面的“纤维状”晶相提高了PVM-UHMWPE样品的界面固结质量,但当成型温度达到180℃时,对初生相结构的破坏加剧,致使整体结晶度和晶片厚度降低,反而弱化了样品力学强度和耐磨性能。因此,成型温度为170℃的PVM-170℃-3Hz样品具有最好的力学性能和耐磨性能。