电爆喷涂制备管内多孔涂层及其形成机理

管内多孔涂层是增强传热性能和提高换热效率的有效途径。采用电爆喷涂制备管内多孔涂层,研究0.5 mm铜丝在不同初始电压下涂层的表面形貌、粗糙度和孔隙分布,并通过沉积能量和爆炸产物讨论微结构涂层的形成机理。结果表明：改变初始电压可以得到不同微观形貌的涂层。初始电压为14.0 kV时,得到最优多孔涂层,形成由小颗粒堆积而成的多孔结构,其表面积是未喷涂涂层管的4.47倍,孔隙率高达57.8%;15.2 kV时,由小熔池凝固后形成均匀的圆形多孔涂层,孔隙率为40.3%。涂层的形成主要取决于不同电压下爆炸时铜丝沉积的能量,它作为喷涂粒子的热动条件,决定了喷涂粒子的能量和粒径大小,不同状态的喷涂粒子与基管表面碰撞后或颗粒堆积或形成熔池,最终导致涂层微观形貌的差异。     

光缆线路运行可靠性的监测

要经常对光缆线路进行监测，才能保证业务质量。采用Ａｔｌａｓ系统既可就地也可在某中心对线路进行了监测，并由中央网络管理系统对故障报警和警戒状态作出评估。     

协议分析：对MPEG—2和DVB测试的要求

按ＤＶＢ标准分配数字电视节目，在一个信道中可传送多套节目，因此要求将多套节目复用的一个数据流，即ＭＰＥＧ－２传输流中，这在信源编码之中传输链路开始时实施，但也可在传输过程中再次复用，比如在一个有线电视前端站要抒情为自不同传输流的节目重新复用的一个信道。严格遵循产生传输流时的基本规范是无扰运行必不可少的先决条件，由于分配网的可预见的复杂性，需要测试技术提供适当的方法提前识别和消除误差，本文描述一个传     

基于多头注意力机制和门控循环单元神经网络的居民充电桩容量预测

居民充电桩的容量预测可为其定容选址提供参考,助力实现“双碳”目标,为此提出了一种基于数据驱动的居民充电桩容量预测方法。首先,采集了居民充电桩的历史容量数据并进行预处理;其次,利用不同大小的时序窗口对其进行切片作为输入特征;最后,构建了结合多头注意力机制和门控循环单元神经网络的预测模型,将特征输入模型从而实现了对未来容量的精准预测。通过实例分析表明,该模型预测结果的平均绝对误差和均方根误差分别为33.19和102.14%,预测精度相较于其他模型有较大提升,为居民充电桩的容量预测提供了新思路。     

交互电视进入倒计时

在美国电视业务圣地预示着进入一个新的时代，作为“文化部门”的电视要变革到交互电视。交互电视是使观众有可能通过接口（至发端的线路）“主动”参与屏幕上的事件。用遥控器进行家庭购物，参与问答比赛或看按钮新闻，所有这一切预计使媒介和通信跨国公司可获取数十亿的利润。