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因反式锡基钙钛矿太阳能电池可避免J-V迟滞以及铅元素,基于SCAPS-1D设计结构为ITO/HTL/CH3NH3SnI3/PCBM/back-contact的反式锡基钙钛矿太阳能电池器件.其中NiO、Cu2O以及P3HT分别作为空穴传输层,探讨导电玻璃ITO功函数在4.6?5.0 eV范围内电池性能的变化,并分析Al、... 相似文献
2.
采用共线双脉冲激光诱导击穿光谱(Dual pulse laser induced
breakdown spectroscopy, DP-LIBS)技术分析铝合金中微量元素含量,详细研究了共线双脉冲光谱信号强度与
双脉冲间时间延迟的关系,最佳延时为8$\sim$9 $\mu$s。在该延时条件下,双脉冲光谱信号强度比单脉冲光谱
信号强度增强了10倍以上。分别采用双脉冲激光诱导击穿光谱和单脉冲激光诱导击穿光谱(Single-pulse laser
induced breakdown spectroscopy, SP-LIBS)技术,得到了以Cu I 324.75 nm, Cr I 425.43 nm 谱线为分析线
的定标曲线。与采用单脉冲激光诱导击穿光谱技术相比,铝合金中 Cu和 Cr的检测极限分别由单脉冲时的169.5
和94.5 $\mu$g/g降低至双脉冲时的21.46 和4.26 $\mu$g/g。 相似文献
3.
数控机床在加工过程中会因发热而造成主轴热变形,为减小热变形对加工零件精度的影响,以1台数控车床为研究对象,提出一种基于粒子群算法优化的高斯过程回归(PSO-GPR)热误差建模与预测方法。通过采集测量5种不同工况下的实验数据,进行主轴轴向的热误差建模,同时与未优化的GPR建模方法进行比较,并在此基础上研究了训练数据增强对热误差模型泛化性的影响。实验结果表明:PSO-GPR模型预测热变形量的最大残差为0.49μm,均方根误差RMSE为0.11μm,优于未优化的GPR模型。经过数据增强的PSO-GPR模型在工况四、工况五为验证数据的热误差预测中最大残差分别下降35%和33.7%,表明训练数据增强可提高热误差模型的泛化能力。 相似文献
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