基于主动学习策略的软件测试教学方法初探

软件测试课程作为软件工程专业高年级必修课,传统的教学方法已不能有效地展开教学。文章提出基于主动学习策略的软件测试教学方法,将主动学习策略应用到软件测试课程中,说明实施主动学习策略对教师和学生的要求,并介绍一些有效的主动学习活动。调研结果表明采用主动学习策略比传统教学方法有效,学生能够较好地掌握软件测试技能。     

基于uMSD的Web服务组合验证方法研究

手工分析组合服务相当困难和耗时,为此提出了一种基于uMSD的Web服务组合的模型检验方法.如何简单和直观地表示Web服务组合的时态性质是该方法的关键问题.鉴于uMSD在简单性和表达力之间找到了一个平衡点,定义了uMSD的形式语法和语义.以Web服务组合OJA为实例,使用uMSD来图形化地表示组合服务的时态性质,展示了u...     

虚拟样机工程中的项目资源均衡优化研究

虚拟样机工程的复杂性不断增加,需有科学的项目管理技术来实现高效组织与管理。在工程项目资源均衡优化的调整中,通常以资源方差来衡量资源的均衡性,方差越小资源均衡性就越好,但其调整过程通常要经过一系列繁琐的推断过程。本文引入遗传算法,针对其中的"工期固定—资源均衡"问题,同时考虑作业之间的相关性限制约束,建立模型并求解;在多种资源优化中,根据每种资源对其资源均衡程度的重要性,给定权系数,用多目标优化中的线性加权系数法,将多种资源优化问题转化为按单种资源优化方法来求解,有效地解决了虚拟样机工程中的项目资源均衡优化问题。     

计算机类专业校企协同创新人才培养

创新人才培养是建设创新型国家的重要保证,分析当前中国创新人才培养的现状,给出促进创新人才培养的思路,结合所在学校具体情况,提出以陶行知"生活教育"理论为指导的计算机类专业创新人才培养的基本理念,确立"一个主线、二个面向、三个维度、四个融合、五个意识、六个能力"的创新人才培养目标和培养定位,构建"多元化、全方位"校企协同创新人才培养机制,形成"四阶段、五层次"矩阵式创新人才培养实践模式。     

一种基于动态聚类的异常入侵检测方法

运用数据挖掘方法进行入侵检测已经成为网络安全领域的一个重要研究方向。提出一种动态聚类的数据挖掘方法进行异常入侵检测,该方法将不同用户行为的特征动态聚集,根据各个子的类支持度与预设的检测阈值比较来区分正常与异常。由于动态聚类算法在每次聚类过程中都检验归类的合理性,因此获得很好的聚类效果。实时检测试验得到了较高的检测率和较低的误报率。     

研究型教学法在数据结构课程中的应用研究

本文探讨了研究型教学法在数据结构课程中的应用研究。研究表明,在数据结构课程中实施研究型教学不仅有利于学生掌握专业知识,而且有利于对学生的研究水平、创新能力以及团队协作精神的培养。     

模糊关系数据库中的非对称冗余元组

在现实世界中,有些对象比其它的更具有一般性,两个对象的相似度可能不对称。两个对象之间的相似关系可能既不对称又不传递,我们用弱相似关系来表示。本文提出了非对称冗余元组来处理模糊关系数据库中的弱相似关系。非对称冗余元组的概念是模糊关系数据库的冗余概念的推广,它用来删除一些冗余信息,表示更精确的信息。     

融合DDoS威胁过滤与路由优化的SDN通信质量保障策略

提出了将DDoS威胁识别与路由优化有机结合的软件定义网络(SDN)通信质量保障策略,即在DDoS攻击造成部分网络链路拥塞的情况下,对异常数据分组进行识别过滤,同时生成最优路径,以保障网络通信质量.首先,设计了一种SDN架构下的分布式入侵检测系统,实现了对欺骗报文、异常报文以及破坏报文3类DDoS威胁的检测识别和过滤处理.其次,实现了一种最优路径的生成算法.实验测试结果表明,部署了通信质量保障策略的SDN可有效识别并滤除DDoS攻击数据分组,且处理过程中网络平均传输时延无激增.     

基于双注意力模型和迁移学习的Apex帧微表情识别

微表情具有持续时间短、强度低的特点,其识别准确率普遍不高。针对该问题提出了一种改进的深度学习识别方法,该方法取微表情视频序列中的Apex帧,采用集成空间、通道双注意力模块的ResNet18网络,引入Focal Loss函数解决微表情数据样本不平衡的问题,并将宏表情识别领域的先验知识迁移到微表情识别领域,以提高识别效果。在CASME II微表情数据集上使用“留一交叉验证法”进行实验,结果表明本文方法相比一些现有的方法识别准确率及 ${F_1}$ 值更高。     

研究型教学法在数据结构课程中的应用研究

本文探讨了研究型教学法在数据结构课程中的应用研究。研究表明,在数据结构课程中实施研究型教学不仅有利于学生掌握专业知识,而且有利于对学生的研究水平、创新能力以及团队协作精神的培养。