基于简化云与K/N投票的选择性转发攻击检测方法

针对无线传感器网络中恶意节点产生的选择性转发攻击行为,该文提出一种有效的攻击检测方法。该方法将简化云模型引入信任评估中,结合改进的K/N投票算法确定目标节点的信任值,将目标节点信任值与信任阈值比较,进行选择性转发攻击节点的判定。仿真结果表明,当信任阈值为0.8时,经过5个时间段后,该方法能够有效地检测出网络中的选择性转发攻击节点,具有较高的检测率和较低的误检率。     

一种基于多跳确认和信任评估的选择性转发攻击检测方法

针对无线传感器网络中的选择性转发攻击行为,提出一种基于多跳确认和信任评估(MHA-TE)的选择性转发攻击检测方法.MHA-TE方法利用基于源节点的请求响应形式的多跳确认方案,通过源节点发送请求包、中间节点回复响应包的方式确定路径中产生恶意丢包行为的节点,进而将被检举出的恶意节点作为信任评估的参数更新标准,运用Bate分布建立信任评估模型分析各个节点的交互情况,确定路径中各节点的信任值,并将更新后的信任值与对应的信任值阈值比较,进行恶意节点的判定.该方法结合多跳确认和信任评估的优势,能够解决路径上多恶意节点误警率高和静态信任阈值适应性差以及检测率低的问题.仿真实验结果表明,相比于Two-hops方法、MLCM方法和ITEM方法,MHA-TE方法不仅能够有效检测恶意节点,具有较高的检测率和较低的误警率,而且可以在很大程度上降低网络开销.     

基于SMP的无线传感网自适应拓扑容错评估模型*

针对无线传感网自适应拓扑容错性能评估问题,提出基于半马尔可夫过程(SMP)的拓扑状态转移模型。引入可识别此次故障进而阻止下一次可能故障的在线学习状态,描述拓扑的自适应能力,同时考虑传感器节点能量耗尽与环境损毁的故障差异,增强拓扑对故障行为的表述能力。以此为基础建立SMP模型,并计算出拓扑的累加服务量(ASF),评价拓扑在不同状态下其维持服务性能的不同,增强自适应拓扑容错性能评估的准确性。最后通过实例剖析和比较,验证评估模型的有效性。     

基于数值模拟的某烘干系统排风管路结构改进

烘干系统广泛应用于工农业生产中,其工作性能的优劣对产品质量及系统耗能影响较大。针对某烘干系统存在的阻力大、排风能力低、流量不均等问题,利用流场数值模拟方法,对排风管路进行了建模计算及分析,找出了排风管路所存在的结构问题。对管路进行了改进设计及仿真计算,通过与原有结构的对比分析,发现改进后的管路结构具有阻力小、各路排风流量均衡的优点,同时,可降低运行成本。最后,简单探讨了关于此烘干系统排风管路设计的几个关键问题。为生产实际中排风管路的设计提供了理论依据。     

基于动态地标的在线室内平面图生成方法

在应急救援、商场导购、患者导医、参观引导等导航应用场景中,往往需要室内平面图作为先验知识,从而使得大量室内导航系统缺乏可扩展性和鲁棒性。针对该问题,该文提出基于动态地标的在线室内平面图生成方法,减少现有方法对先验知识的依赖。首先利用智能移动设备内置的惯导传感器数据和航位推算法获取粗粒度移动轨迹,继而提出一个同步静态地标(楼梯、电梯以及手扶电梯等)和动态地标(轨迹拐点)的识别方法;其次,利用这些地标信息提出多用户参与的轨迹自校正和组合方法实现室内平面图生成;最后,利用原型系统获取的数据评价所提方法。分析结果显示,该文方法的最大误差以及平均误差分别为1.90 m和0.90 m。