基于奇异值分解与KL变换的数字水印算法

数字水印是数字产品保护的一种新技术,近年来已在国内外引起了广泛的关注.本文在结合K-L变换和奇异值分解(SVD)特征的基础上,利用图像信号自身特性,提出了一种多功能水印嵌入算法,仿真实验结果表明,该方法具有较好的透明性与鲁棒性,尤其在抗图像几何操作、有损压缩方面表现出良好的稳健性.     

一种数字音频水印嵌入算法的研究

结合人耳听觉模型,利用人耳掩蔽特性,提出了一种基于小波分解和复倒谱变换的音频数字水印算法。该算法通过对原始语音信号进行三级小波分解,提取出小波近似分量,从近似分量中选取重要系数。利用复倒谱变换系数的不相关性．对重要系数进行复倒谱变换实现解相关运算,最终把水印嵌入到语音复倒谱域中,实现了在语音信号中嵌入二值图像,提高了水印嵌入算法的不可听性。实验证明该方法在抗常见的信号处理如加噪、滤波、重采样、有损压缩等方面具有较好的稳健性。     

一种多功能自适应水印算法

数字水印是数字产品保护的一种新技术，近年来已在国内外引起了广泛的关注。在结合K—L变换和SVD分解的基础上，利用图像信号自身特性，提出了一种多功能水印嵌入算法，仿真实验结果表明，该方法具有较好的透明性与鲁棒性，尤其在抗图像几何操作、有损压缩方面表现出良好的稳健性。