基于机器学习的数字预失真进展

数字预失真技术目前被广泛用于矫正功率放大器的非线性,降低发射机前端的功率耗费。随着通信技术的发展,高性能、低复杂度的数字预失真技术已成为当前研究的热点。机器学习的发展也为研究提供了新的思路,在数字预失真技术发展历程中发挥了重要作用。文章以机器学习为基础,围绕数字预失真中的模型构建、参数求解和动态数字预失真这三个研究方向展开,总结了相关文献,对各方向的现有方法进行了阐述和总结。