一种基于属性均值聚类的图像分割方法

为了降低图像噪声以及边界模糊对图像分割的影响,把属性均值聚类的思想应用于图像分割.首先,采用自己设计的非线性自适应滤波器对图像进行降噪预处理,接着采用模糊熵进行粗分割.最后,针对由于人工设置初始隶属度矩阵不当而导致属性均值聚类收刽速度慢的问题,把模糊熵最终得到的隶属度矩阵作为属性均值聚类的初始参数进行二级分割.通过实验表明该方法最终分割出了自己感兴趣的区域,效果较好.     

一种基于FPF的高速可调谐激光器

为了克服FPF(法布里-珀罗滤波器)在高频扫描时驱动能力不足易产生失真的问题,设计了一种推挽式的FPF驱动电路,扫描频率可达1kHz。利用TINA软件对该驱动电路建模,仿真研究了PZT(压电陶瓷)容性负载对驱动电路的影响,找出了对其进行容性补偿的方法。使用该方法消除了驱动电路自激振荡的隐患,解决了高频信号驱动大容抗负载时易产生失真的问题。通过测试可知,基于所设计的驱动电路的FPF高速可调谐激光器性能优良,在1kHz高频工作条件下,其波长解调误差小于±10pm。