不同传输方式下温度测量系统的设计与实现

随着物联网技术的日趋成熟,陆续出现了以蓝牙、ZigBee及LoRa等传输方式为基础的温度传感器,有效解决了高压输电线路受温度影响而出现异常的问题.针对基于ZigBee和LoRa为传输方式工作的温度传感器,绘制对应的工作电路,在数据传输的报文中为每个传感器设置独立的MAC地址,实现数据的实时采集和在线传输.各传感器的数据...     

宽窄带融合下基于RNN-LSTM网络的温度预测

物联网在线监测技术虽已广泛运用于高压输电线路温度的监测,但受线路所处环境、 数据量大小及监测要求等因素影响,存在某一时刻多条线路同时产生延时、 某条线路反复出现异常的可能,人工处理速度慢、 效率低,进而带来巨大的损失.为提高数据传输效率,实现对输电线路温度更精确的掌握,提出了宽窄带融合下基于RNN-LSTM网络的温度预...     

基于深度学习的间隔棒故障识别方法

间隔棒作为输电线路的重要金具,对输电线路和电网的正常运行具有重要意义.针对传统人工巡检、 仪器探测和传感器监测等方式巡检周期长、效率低等问题,结合深度学习技术提出了一种智能高效的间隔棒故障诊断方法.选择全卷积神经网络DenseNet预训练模型和单发多盒探测器目标检测算法(Single Multibox Detector...     

基于MEMS加速度计的杆塔倾斜设备设计

杆塔倾斜测量设备保障了输电线路运行安全,是国网物联网建设重要一环。但杆塔附近环境的复杂性会对杆塔倾斜测量设备数据精确度造成干扰,导致计算的倾角等数值与实际测量值有误差。文章针对该问题,对基于三轴MEMS加速度计传感器进行两方面改进:一是对原始数据进行低通滤波去除高频部分;二是使用改进型滑动平均值滤波保证杆塔倾斜度综合计算的精确性与实时性。文章在硬件与软件两方面对设备有低功耗改进。实验表明:采用上述方法有效保证测量精确度、实时性与低功耗。     

多信道传播模型下C-V2X模式4通信建模与性能分析

C-V2X或LTE-V作为车联网(Vehicular Communication Networks, VCN)领域的新兴通信技术,能够有效提高道路安全和交通通信效率。在3GPP发布的R14标准中,引入不依赖于任何蜂窝基础设施的直连通信模式4,在模式4中车辆自主选择和管理其无线电资源。在不结合实际的交通场景的情况下对C-V2X模式4通信性能进行评估,提出了一种多信道传播模型下C-V2X模式4通信性能分析模型,验证了不同传输参数以及不同信号传播信道对性能的影响,试图设计更为完备的分析模型,探索参数的影响并调整参数来进一步提升C-V2X模式4通信性能的可能性。