基于小波变换的双能DR图像融合

为了提高不等厚工件数字射线照相(DR)图像的信息量,将小波图像融合技术应用于两个不同X射线能量下的DR图像的融合。首先,利用小波变换对待融合图像进行多分辨率分解,采用加权平均法提取低频系数;然后利用八个方向掩模计算局部梯度,基于局部梯度选择融合高频系数;最后基于小波融合系数逆变换实现图像的融合处理。利用熵、空间频率等客观参数对融合图像进行评价。结果表明,此方法可以得到理想的融合效果。     

基于编码立体靶标的高精度双目相机标定

为提高双目相机标定的精度和效率，本文提出了一种基于新型编码立体靶标并结合高精度参数优化的双目相机标定方法。新型编码立体靶标通过整合4个空间姿态不同的编码平面靶标，只需拍摄一次即可完成双目相机标定，有效提高了标定效率；每个编码平面靶标内设置多个编码单元，在采集到局部靶标图像时仍能获得高精度标定结果；采用高精度参数优化方法，建立包含重投影约束、标准长度约束和共面约束的目标函数，有效提高了双目相机的标定精度。实验结果表明：相比于张氏标定方法，本文所提标定方法获得的左右相机平均绝对重投影误差分别降低了55.42%和57.22%，平均绝对标准长度误差降低了41.28%，平均绝对共面误差降低了63.04%。通过多次测量不同规格的标准量块，进一步验证了本文所提标定方法的可行性和有效性。