基于声调核参数及DNN建模的韵律边界检测研究

韵律边界对言语表达的自然度和可理解度有着重要作用。韵律建模也是语音合成、语音理解中的重要方面。该文从相邻声调的相互作用角度出发,提出基于深度神经网络(DNN)及声调核声学特征的汉语韵律边界检测方法。该方法首先采用声调核部分的声学特征来计算边界检测相关参数。然后,利用深度神经网络进行建模。作为对比,实验中采用了以整个音节的声学特征为输入特征的基线系统。结果表明,只使用调核部分声学特征的系统优于使用整个音节的系统,韵律边界检测正确率相对提高了4%,这表明该文提出的汉语韵律边界检测方法的有效性。     

浅谈主土坝河床段充填灌浆的施工

本文通过对飞来峡水利枢纽主土坝进行渗漏探测,发现主土坝河床段出现的渗漏与防渗墙存在缺陷有关。根据渗漏探测的结果,对主土坝（B0＋717.2m—B0＋340m）防渗墙进行灌浆防渗处理,达到了对防渗墙墙体防渗、加固处理的目的。     

HDPE预铺反粘防水施工技术浅析

传统地下防水施工存在防水层易破损,基层易沉降与底板脱离等不足,高密度聚乙烯（HDPE）是一种新型的防水材料,具有不窜水、物理性能优异、简化工序、降低造价、节省工期、提高效率等优点,用于地下室防水施工能够有效防止地下室工程发生渗漏水问题。预铺反粘防水技术是将覆有高分子自粘胶膜层的防水卷材空铺在基面上,然后浇筑结构混凝土,使混凝土浆料与卷材胶膜层紧密结合的施工方法。对HDPE预铺反粘防水施工技术要点进行分析,并对其提出施工质量控制措施。     

声韵母约束扩展识别网络的发音偏误检测

发音偏误检测是计算机辅助发音训练（Computer Aided Pronunciation Training ,CAPT）的重要组成部分。为了在机器辅助语料标注任务或者缺少标注语料的偏误检测任务上提高性能,本文提出解码时使用声韵母约束的扩展识别网络方法。该方法将传统的语音识别中解码的自由文法循环（free grammar loop）部分换成结合声韵母交替以及字数限制规则的扩展识别网络,可以对全音素进行偏误检测, 并且不会出现插入删除错误。相比于传统的扩展识别网络,这种约束的扩展识别网络不需要大量的语料标注和分析。相对于传统的发音良好度评价方法（Goodness of Pronunciation, GOP）, 基于这种拓展识别网络的方法不仅可以对二语学习者的发音进行正误的检测,还能给出具体的错误反馈。实验结果表明,本文提出的基于声韵母约束拓展识别网络的方法在挑错任务上优于传统的发音质量评估（GOP）的方法,其错误接受率为29.2%,错误拒绝率为22.9%,诊断准确率为76.6%。比GOP方法的诊断准确率相对提升15.5%,并且模型相较于无标注经验汉语母语者能检测出更多偏误。      

飞来峡坝基析出物综合分析

该文论述了飞来峡坝基析出物的基本特征。通过分析和综合比较,及时的掌握了坝基渗透水的危害性,为飞来峡工程管理的决策者们提供了科学的依据。