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目标检测是计算视觉的重要研究方向之一,尤其是基于移动设备平台实现快速精准的目标检测功能是非常有必要的.为了能够在移动设备上进行实时目标检测,本文提出一种基于Raspberry Pi 4B硬件平台,采用TensorFlow Lite开发环境,加载MobileNet-SSD网络结构算法的方案.方案采用的MobileNet卷... 相似文献
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深度学习方法在行人检测领域取得了不错的成绩,但还存在一些问题需进一步解决,例如遮挡、难负样本等问题.本文提出基于注意力机制的RFBNet行人检测算法,针对部分遮挡问题,可以取得更好的检测效果.在注意力机制的引导下,网络更加倾向于可见部分的行人信息,抑制背景信息,从而避免其误导网络训练,进一步降低负样本误检为正样本的概率... 相似文献
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