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1.
为了充分掌握CAD系列课程的教学特点和明确教学目标,文章对CAD系列课程教学中存在的问题进行了剖析;在分析和总结教学经验的基础上,从教学内容、教学方法、教学手段三方面对CAD系列课程进行了改革研究,具体包括相关课程教学内容的修整,实例教学法的提出,可视化导学平台的构建以及校外实践基地与师资队伍的建设. 相似文献
2.
铸钢空心球节点是一种新兴的节点形式,而焊接空心球节点是工程中已被广泛采用的节点形式。本文首先将铸钢空心球节点与焊接球节点在材质与节点构造两方面进行了比较分析,研究了两节点材质与构造的差异。然后利用有限元软件ANSYS对比分析了两类节点的应力分布特点及破坏机理,得到了铸钢空心球节点的受力特性。最后通过与焊接球节点设计方法的比较,探讨了铸钢空心球节点的设计与计算方法。本文的研究结果不仅对推广铸钢空心球节点在工程中的应用具有指导意义,而且可为我国即将编制的铸钢节点规范提供参考。 相似文献
3.
采用机械合金化+热压工艺制备出成分为Cr-12Nb的Cr/NbCr2合金.对该合金进行800℃保温不同时间的真空热暴露实验,研究了热暴露对合金组织与性能的影响.结果表明,合金在前30h的热暴露过程中析出了细小的Laves相NbCr2,随热暴露时间的延长,Laves相NbCr2不再析出,并发生聚集长大.Cr-12Nb合金的致密度在热暴露过程中稍有增加,而维氏硬度随热暴露时间的延长先升高后下降,但整体均高于热暴露前,维氏硬度在热暴露50h后达到6.1 GPa,较未热暴露提高了3.3%.Cr-12Nb合金的室温压缩屈服强度、抗压强度和塑性应变随热暴露时间的延长先上升后下降,屈服强度和抗压强度整体而言均高于未热暴露时的强度.热暴露50h后合金的屈服强度和抗压强度分别从热暴露前的1843 MPa和1911MPa提高至1884MPa和2372MPa.塑性应变在热暴露10h后达到最大值13.2%,热暴露50h后下降至8.1%,较热暴露前下降了33.6%. 相似文献
4.
新一代绿色表面活性剂——烷基糖苷 总被引:1,自引:0,他引:1
烷基多聚糖苷作为一种“绿色”表面活性剂,具有生物降解快速完全,且无毒无刺激的特性。通过对烷基多聚糖苷结构、物理性状、溶解性质、HLB值、吸湿性与粘度、去污能力等方面的分析,说明其在日常生活、生物化学、工业制造、农业生产等领域的广泛应用。利用我国充足的资源,加快对烷基多聚糖苷的研究开发和产业化进程,必将对国家经济建设发挥积极作用。 相似文献
5.
林彦 《军民两用技术与产品》2007,(3):12
日本本田公司在新上市的多功能运动车“Crossroad”中首次配备了可在坡道上轻松起动的坡道起动辅助功能。使用该功能.在坡道上松开刹车时.可保持制动力以防止车辆后退. 相似文献
6.
烷基多聚糖苷作为一种"绿色"表面活性剂,具有生物降解快速完全,且无毒无刺激的特性.通过对烷基多聚糖苷结构、物理性状、溶解性质、HLB值、吸湿性与粘度、去污能力等方面的分析,说明其在日常生活、生物化学、工业制造、农业生产等领域的广泛应用.利用我国充足的资源,加快对烷基多聚糖苷的研究开发和产业化进程,必将对国家经济建设发挥积极作用. 相似文献
7.
采用机械合金化+热压工艺制备了成分为Cr-77.5at.%Nb的Nb/NbCr2合金。分别在800,1000,1200℃对其进行10,30,50,100h的真空热暴露实验,研究热暴露对合金组织及性能的影响。结果表明,随着热暴露温度升高和时间延长,Nb/NbCr2合金的相对密度略有增加,1200℃热暴露100h后,合金的相对密度由热暴露前的99.1%增大至99.6%。合金在整个热暴露过程中没有明显的物相变化。合金的维氏硬度随着热暴露时间的延长呈现先升后降的变化趋势;随着热暴露温度升高和时间延长,合金的断裂韧度逐渐下降;合金的室温抗压强度和塑性应变随热暴露时间的延长逐渐增大,屈服强度随热暴露时间延长先增后降。 相似文献
8.
林彦获 《电子制作.电脑维护与应用》2013,(8):36
主要介绍电动滑轮鞋的设计原理,结构组成,以及具体的实现方法、电池选型,电机选型,以及如何控制电机进行启动,减速和刹车进行介绍。 相似文献
9.
利用多目标规划模型,使配送路线得以优化,满足配送里程最短以及减少车辆运行费用的目标.同时,为提高客户满意度,考虑顾客对服务时间的要求,加入时间约束条件,获得了相对合理的配送方案.通过实例具体说明算法的操作步骤及结果的有效性. 相似文献
10.
精准预测城市区域之间的出租车需求量,可以为出租车的引导和调度以及乘客的出行推荐提供决策支持信息,从而优化出租车的供需关系。然而现有模型大多以区域内的出租车需求量为建模和预测对象,对区域之间的时空相关性考虑不足,且较少关注区域之间更细粒度的需求量预测。针对上述问题,提出一种面向城市区域间出租车需求量的预测模型——出发地—目的地融合时空网络(ODSTN)模型。该模型分别从区域和区域对两个空间维度以及临近、日、周三个时间维度出发,采用图卷积和时间注意力机制来捕获区域之间的复杂时空相关性,并设计了一种新的路径感知融合机制来对多角度的特征进行融合,最终实现了对城市区域间出租车需求量的预测。在成都和曼哈顿地区两个真实出租车订单数据集中进行了实验,结果表明ODSTN模型的平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)和平均绝对百分比误差(MAPE)分别为0.897 1、3.527 4、50.655 6%和0.589 6、1.163 8、61.079 4%。可见,ODSTN模型在出租车需求预测任务上具有较高的准确性。 相似文献