首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  收费全文   1篇
  免费   0篇
无线电   1篇
  2021年   1篇
排序方式: 共有1条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1
1.
临床上肺结节的评估往往需要综合临床信息和影像特征进行判断,不同类型的结节的肺癌概率和判定标准也不尽相同,文章基于LIDC-IDRI数据集和额外的人工标注,提出了一种肺结节多分类的方法,利用多分类卷积神经网络,对预处理之后的CT数据进行肺结节的四分类,得到的分类结果更注重对临床医生的可理解的特征分类进行判断。实验表明,该方法取得了良好的效果,四种分类的准确性都在92%以上。该方法可以给医生提供一个可靠的结节分类效果,便于后续的肺结节评估。  相似文献   
1
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号