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目前由于特定任务域语料的稀疏并且难以收集,这严重阻碍了对话系统的可移植性。如何利用在线收集的少量训练语料,实现语言模型的快速自适应,从而有效提高对话系统在新任务域的识别率是本文的目的所在。本文对传统cache模型修正后,提出了基于历史单元衰减的cache语言模型,以在线递增方式收集语料进行自适应,并与通用语言模型进行线性插值。在对话系统中,以对话回合为历史单元,也可称为基于对话回合衰减的cache语言模型。在两个完全不同任务域——颐和园导游与火车票订票任务域进行的实验表明,在自适应语料不到1千句时,与无自适应模型相比,有监督模式下的识别错误率分别降低了47.8%和74.0% ,无监督模式下的识别错误率分别降低了30.1%和51.1%。 相似文献
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针对当前中职校的生源素质,笔者从课堂上分组竞赛及学生参加技能竞赛上分析"以赛促学"提高了学生的学习积极性,促进了学生综合能力的提升。从带技能竞赛及教师自身参加竞赛上分析"以赛促教"提高了教师理论与实践水平。实践证明,"以赛促学、以赛促教"教学模式是适合当前中职教育的。 相似文献
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本文介绍一款智能避障小车,以AT89C52单片机为核心控制器,利用超声波测距,用L298芯片驱动直流电机工作,达到智能避障的目的。本系统采用模块化设计,软件用C语言编写。 相似文献