扩频通信系统中一种消除干扰的编码捕获方法

针对恶劣环境下干扰信号影响捕获系统性能的问题,提出了一种消除强干扰的捕获方法,该方法利用奇异值分解技术,对接收信号进行分解、重构,以消除干扰,然后将处理后的信号送入捕获系统中进行编码捕获.理论分析与仿真实验均表明:该方法能够很好地消除干扰信号,有效地改善系统的捕获性能,提高系统的稳定性.     

多小区无线数据网络中基于最佳等信干比的功率控制

指出多小区无线数据系统中基于非合作博弈的功率控制算法的纳什均衡不是帕累托最优的。提出一种新的适用于多小区无线数据网络的基于最佳等信干比的功率控制算法,使系统中每个小区的终端都工作在最佳等信干比下。仿真结果表明,该算法明显提高了系统的性能,使系统终端具有相对较高的效用和较低的发射功率,并使得无线网络资源的使用更加合理和公平。     

基于稀疏表示的多类融合样本中特定目标识别

针对WSN及轮廓检测系统的特点,给出了一种基于WSN的数据处理方法。该方法首先通过主分量分析提取样本特征,然后采用叠加方式对不同样本的特征进行融合,给出数学模型;并以此模型为基础,提出一种新的基于稀疏表示的多类融合样本中特定目标识别算法,该算法根据超完备字典下主要非零系数的分布情况识别出特定目标;数值仿真与实验结果验证了本文算法的有效性,综合性能优于传统方法。     

基于卷积核补偿ECG检测分类算法

传统ECG检测分类算法通常分成检测、分类两个步骤,本文提出一种基于卷积核补偿ECG检测分类的新算法,可以将ECG的检测和识别合并成一步完成,文章对LTST数据库的ECG数据进行了该算法的验证,说明该算法完全可以实现ECG的检测和分类。     

扩频通信系统中基于预处理的编码捕获方法

针对传统的编码捕获方法的不足,文中提出了一种改进的捕获方法。该方法利用扩频序列的循环相移特性,来消除调制信息以及随机数据影响。同时,为了改善接收信号的信噪比,通过采用反馈电路的方法,来抑制噪声干扰。理论分析和仿真实验均表明：文中提出的改进的捕获方法能够明显的改善捕获系统的正确检测概率和虚警概率,提高系统的可靠性。     

基于物理混沌的扩频序列的产生及其性能分析

针对当前混沌扩频序列复杂度低、产生方法单一的不足,提出了一种高效的基于嵌入式模型产生混沌扩频序列的方法,并将生成的混沌序列应用于直接序列扩频系统.理论分析和仿真表明:该方法生成的混沌序列不仅复杂度高、保密性好,具有良好的相关性能,而且能够同时产生大量的混沌扩频序列,极大地提高了生成效率,有一定的实用价值.     

基于降维预处理独立分量分析的多用户检测

在由多径传播而产生的快衰落信道中，独立分量分析（ICA）算法产生性能恶化。为了消除这个缺陷，在进行ICA运算前，先对接收数据进行降维预处理。实验结果表明：在接收数据很少时，提出的多用户检测方法的性能大大优于一般的基于独立分量分析的多用户检测的性能，具有更好的实际适用性。     

基于稀疏表示的特定目标识别

针对轮廓检测系统输出采样信号的特点,结合稀疏表示及主成分分析理论,提出了一种基于稀疏表示的特定目标识别方法。该方法首先通过主成分分析提取采样信号的主要成分以消除冗余信息,同时将信号转换为相同维数的特征向量,然后将特征向量投影到低维空间构造出字典,通过该字典对测试信号进行稀疏表示、识别。数值仿真与现场实验结果表明:该方法在低维空间下具有很好的识别效果;并结合实际情况,对有损坏传感器的系统进行测试,结果表明本文方法具有较好的鲁棒性。     

基于多类SVM和小波变换的ECG检测、分类算法

提出了一种基于多类SVM和小波变换的ECG检测、分类算法,利用小波变换的时频特性,最大限度地避免了原始ECG信号的各种噪声干扰,有效提取ECG的特征量作为多类SVM的输入训练样本。实验结果表明,将小波变换和SVM相结合,可以有效地将不同病患的ECG信号识别出来。     

扩频通信系统中一种改进的快速编码捕捉方法

针对扩频通信系统中传统的滑动相关捕捉法对于较长的刚码序列编码捕捉时间较长的问题，提出了一种改进的编码捕捉方法，该方法采用三条相同支路同时搜索的方式来实现PN码的快速捕捉，不仅不受PN码长度限制，而且电路实现简单，可以有效的降低虚警概率。理论分析和仿真实验均表明：提出的改进方法大大缩短了系统的捕捉时间。