故障树在无人机发射机故障诊断中的应用

无人机发射机的电子设备组成系统复杂度高,各组成部分之间的影响因素复杂,在故障诊断过程中通常难以做到快速、准确定位。针对无人机发射机在故障诊断中的上述缺点,结合故障树诊断中的最小割集法,通过定量分析给出了一套常用的诊断流程,该诊断流程提高了诊断效率,可以用于发射机的快速诊断。     

基于决策树SVM的某型无人机发射机故障诊断

为能够准确地对无人机数据链发射机进行故障诊断,通过对某型无人机数据链发射机工作原理和故障模型分析,结合长期的维护、保障经验,提出了一种基于故障优先级的决策树支持向量机故障诊断方法,避免了现有的多类分类支持向量机在多类故障诊断方面存在不足,优化了多类分类支持向量机组合策略。经试验,与几种常用的多类分类支持向量机方法对比,该诊断策略有效得提高了故障诊断正确率,能够准确地定位发射机内部故障功能模块,具有一定的实际意义。     

战场敌我识别系统及其主要技术分析

战场上分清敌我是战胜敌人的先决条件,尤其是在现代多兵种联合作战中,敌我识别系统的作用和地位显得更为突出。本文在论述敌我识别系统工作原理的基础上,对美军敌我识别系统Mark-Ⅻ的工作模式进行了分析,并对敌我识别系统的关键技术进行了分析研究,重点分析了敌我识别旁瓣干扰抑制、非同步干扰抑制主要相关技术。