基于数据库的Xml脚本引擎的设计与实现

XML作为一种国际化的通用标记语言,广泛应用于IT产业的各个领域。数据交换是XML的重要应用之一,平台间的接口就常采用它来实现。数据接口一般都较为稳定,但也不尽然。本文就是为了应对XML接口格式的频繁变化,探索并提出了一种全新的解决方案,设计和研发了基于数据库的XML脚本及其实现引擎。该引擎已通过了北京同方卫康科技有限公司的测试,应用于实践。     

基于数据库的Xml脚本引擎的设计与实现

XML作为一种国际化的通用标记语言,广泛应用于IT产业的各个领域。数据交换是XML的重要应用之一,平台间的接口就常采用它来实现。数据接口一般都较为稳定,但也不尽然。本文就是为了应对XML接口格式的频繁变化,探索并提出了一种全新的解决方案,设计和研发了基于数据库的XML脚本及其实现引擎。该引擎已通过了北京同方卫康科技有限公司的测试,应用于实践。     

基于灰关联的C2C商品可购买度评价模型

网上购物越来越成为大众的消费方式,其中C2C经营模式下会出现同种商品在不同店铺进行销售的情况,用户很难根据繁杂的数据得到商品的实际信息,这可以通过对不同店铺的同种商品在多种指标下进行综合评价来解决。研究了在C2C模式下根据店铺评价和商品信息对商品可购买度作出评价,鉴于综合评价是一个受多因素影响的评价,因此采用灰色关联分析法来评价商品的可购买度。所提出的针对可够买度的评价模型及其算法具有实用价值。