基于三值振幅-位相滤波器的红外景象匹配算法

针对传统的二元纯位相匹配滤波器进行光电混合景象匹配时存在信息丢失量大、识别困难的问题,提出了三值振幅-位相匹配滤波器算法.对红外景象匹配过程进行了计算机仿真实验,并与BPOF和ACMF匹配算法的相关结果进行对比.实验表明,三值振幅-位相匹配滤波算法提高了相关面的信噪比、相关峰锐度,增强了系统的抗噪声能力,进而有效地提高了景象匹配概率.     

基于TAPF算法的红外景象匹配特性研究

红外景象匹配是自动目标识别领域的一个重要方向,如何在复杂的天气条件下提高红外景象匹配概率是研究的难点.在研究不同天气条件下的红外成像和传统匹配滤波器性能的基础上,提出了三值振幅-位相匹配滤波算法（TAPF）,该算法结合了二值振幅信息与二值相位信息进行编码.对比灰度相关、二元纯位相匹配滤波和三值振幅-位相匹配滤波三种相关算法在不同天气下的结果,实验表明,提出的TAPF算法在相关面上的相关峰特性参数均优于其他两种算法,对恶劣的天气条件具有较强的适应性,是一种有效的红外景象匹配滤波算法.     

生物特征识别技术

1引言 生物特征识别,对于保密领域、侦破领域有着重要的作用.现在,随着国际互联网络的飞速发展,网上的电子交易日益频繁,这要求对身份的确认要有绝对的保证.人的许多生物特征包括指纹、DNA等是终身不变的,而且这些生物特征具有个体唯一性,因此,相比于传统的识别,比如密码等技术而言,生物特征识别具有可靠性高,重复率小的特点.由于这些特点,生物特征识别技术受到了广泛的关注,国内外许多研究机构正在努力对此技术作深入的研究,有些成熟的技术已经形成了产品.     

一种适合于光电联合变换相关器的相关算法

光电联合变换相关器具有实时处理光学图像能力,因此可用于景像匹配系统.提出了一种适合于光电联合变换相关器的相关算法,该算法利用实数傅里叶矩阵的对称性,减少了运算中的存储和计算量,通过改进频谱的滤波算法,提高了相关结果的输出信噪比,从而提高了匹配精度.     

图像并行处理技术

虽然图像处理技术在理论及实现上取得了巨大进步,然而随之也带来了不断增长的计算量。本文介绍了解决此问题的一种有效途径——并行计算．文章首先介绍了并行计算的有关基本概念,随后给出了多种基于DSP和并行计算机的图像并行处理系统的详细结构以及具体应用,最后,简要分析了此类技术的未来发展．