基于卷积神经网络的低照度图像增强方法

为提升低照度图像的饱和度,增强图像的视觉效果,对基于卷积神经网络的低照度图像增强方法设计与分析。进行低照度图像预处理,设定Reyinex卷积分辨目标,通过FRED-Net结构识别图像特征,进行BP神经元图像增强节点的布设,以此为基础,设计HSI双向卷积神经网络图像增强模型,建立注意力机制,采用合成处理实现低照度图像增强。最终的测试结果表明:与传统单质成像图像增强测试组、传统层级描述图像增强测试组相对比,文章所设计的卷积神经图像增强测试组最终得出的饱和度可以达到92%,表明该方法对于图像的增强效果更佳,具有实际的应用价值。     

炉况诊断系统在涟钢6#高炉的运用

分析了高炉煤气流的分布以及布料工艺,通过检测高炉炉顶煤气流量以及其它高炉的检测设备和控制参数,如煤气成分在线检测、料面红外图像等,通过教学分析计算,找出在各种条件下煤气流量的变化及其变化率的大小、煤气成分、料面温度场等与炉况的关系,建立了高炉炉顶煤气流量与布料以及悬料,崩料和管道的异常妒况的关系模型.     

遗传算法在多类型的车辆人员排班系统中的应用与研究

公交车辆人员排班的主要问题就是在给定时间点和车次数的情况下,以最小代价覆盖所有的车次。与以往都是针对单类型车辆的人员排班不同,该文主要提供对多类型的车辆人员排班的支持。首先利用高效的Auction算法获取代价最小的车次分组并根据分组情况分配车辆的营运类型;然后使用遗传算法进行随机化搜索以获得最优解。实验表明,遗传算法应用于多类型的公交车辆人员排班具有很好的效果。     

基于遗传算法的公交智能排班系统应用研究

研究城市公交车调度优化问题,根据公交车辆排班和调度运行要求,兼顾到乘客和公交公司的利益,为优化服务目标,建立了基于遗传算法的公交智能排班调度模型.采用以发车时刻为变量的真实值编码方法,在构造适应度函数时,用惩罚函数法将多种约束条件加到目标函数上,简化了计算量.进行仿真实验,结果证明,利用改进的遗传算法求解,可以得到不均匀发车优化时刻表,并能为公交智能排班优化提供较大搜索空间,提高了实际运行效率.     

基于Virtools的虚拟装配实验室的设计——以计算机组装为例

虚拟装配是虚拟制作的关键技术之一,基于虚拟装配的虚拟实验室既可以满足一般学习、训练的需要,又可以节约实验经费。该文结合凯里学院《计算机检修》课程,利用Virtools软件设计了虚拟计算机装配实验室,供学生模拟训练。     

一种脉宽调制型功率放大器的研究及应用

基于PWM理论，设计了一种脉宽调制型功率放大器。该放大器采用典型的RC起振电路产生三角波，输入指令电压和三角波相比较后，生成PWM信号作为驱动／控制电路的输入信号，驱动／控制电路的输出信号用来控制四个功率MOS管的开启或关闭。这四个MOS管组成一个H功率全桥。该放大器具有输出电流大、输出效率高、抗干扰能力强等特点。以对电机的驱动和控制为例，简单介绍了电路的实际应用。     

基于项目驱动的《Java程序设计》课程教学设计研究

根据现有的教学特点,在《Java程序设计》课程中引入基于项目驱动的课程教学改革,以LSN在线教学平台作为支撑,打破原有的"课堂讲授为主,实验辅助为辅"教学模式,以项目形式组织教学内容,从而解决理论和实际脱离的问题.训练学生的编程能力、分析能力、解决问题的能力和团队、协作、创新、探索的精神.     

基于概率神经网络的人脸图像精准识别系统设计

针对当前识别系统在识别多角度人脸图像时存在正确识别率低的问题,引入概率神经网络,设计基于概率神经网络的人脸图像精准识别系统。首先,从路由器选型、摄像头装置选型两个方面进行系统硬件设计;其次,从建立识别模型、人脸图像特征提取、多角度人脸识别3个方面进行系统软件设计;最后,进行对比实验。实验结果表明,与对照组相比,该系统的识别率更高,识别精度符合预期要求。     

一种高效全桥功率驱动器/放大器的设计

设计了一种高效全桥功率驱劝器／放大器，介绍了它的设计原理。该功率驱劝器／放大器可广泛应用于刷式电机控制、D类音频放大、无功(电抗性)负载、MRI、振劝取消等系统中。     

关于常见计算机网民加密技术的研究

信息技术和网络技术的发展和进步,为人们的生活带来极大的便利,大大的提高了人们工作、学习以及生活效率,同时大量的数据信息也面临着丢失的风险,造成了巨大的经济损失,这就需要采用计算机网民加密技术,提高计算机信息的安全性。本文笔者从计算机加密技术的概述着手,分析了使用计算机网民加密技术的必要性,重点探讨了网民加密技术在维护网络安全中的应用,目的是为网络安全的维护提供参考和借鉴。