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以辽宁省基础水文数据库为依托,选取544个雨量站、64个水文站作为代表站,采用ArcGIS空间分析等技术,系统识别辽宁省暴雨洪水要素空间特征。在此基础上,综合暴雨洪水发生的频次和量级两方面特征,采用可变模糊聚类方法对辽宁省进行暴雨洪水区域划分,并对各分区暴雨洪水特征进行统计,为辽宁省防洪减灾决策提供参考。 相似文献
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针对现有图像能见度检测算法准确率低的问题。本文提出一种基于通道差分先验的能见度检测算法。首先利用统一全景分割网络(UPSNet)分割图像,提取感兴趣区域(ROI)并计算其最小外接矩阵,其次,采用颜色恒常先验法计算最小外接矩阵的大气光值,使用通道差分先验法计算其透射率,并通过加权插值和引导滤波相结合的方法优化透射率。最后,计算被测图像和参考图像感兴趣区域的透射率比值,通过非线性拟合模块反演能见度。实验结果表明,本文算法的判定系数(R2)提高0.064~0.287,平均相对误差(MRE)较低,并且在曝光图像上具有良好的鲁棒性。 相似文献
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针对利用机器视觉算法估算雨量低准确率的问题,提出基于社会监控视频的雨量反演算法。首先利用降雨分类网络剔除无雨视频;其次引入交替方向乘子法(alternating direction method of multipliers, ADMM)提取降雨视频的前景信息,并通过语义分割和背景差分方法选取感兴趣区域(region of interest, ROI);然后构建以灰度变化和饱和度为特征的高斯混合模型(Gaussian mixture model, GMM)筛选ROI区域内的雨滴;最后依据透视成像关系计算雨滴尺寸,使用气象学Gamma模型反演降雨量。实验结果表明,本文降雨分类方法的准确率在MWD (multi-class weather dataset)到达91.3%,在真实的数据集到达77.0%,雨量估算结果相比于现有方法更为准确。 相似文献
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